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中国科技大学研究生创新基金(KD2006037)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
曾丹
李杰
葛仕明
程义民
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相关机构:
中国科学技术大学
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发文基金:
中国科技大学研究生创新基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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程义民
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葛仕明
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李杰
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曾丹
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光电子.激光
年份
1篇
2008
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基于显著点特征多示例学习的图像检索方法
被引量:7
2008年
提出了一种基于图像显著点特征进行多示例学习(Multiple-instance learning)的图像检索方法。该方法对图像进行小波分解并跟踪不同尺度小波系数提取图像显著点;然后利用显著点特征进行检索,并在相关反馈中将图像看作多示例包,通过期望最大多样性密度(EM-DD,expectation maximization diverse density)方法进行多示例学习,获得体现图像语义的目标特征。在Corel和SIVAL两个图像库进行实验,结果表明该方法明显提高了检索的准确性。
李杰
程义民
葛仕明
曾丹
关键词:
图像检索
多示例学习
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