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国家自然科学基金(61105080): 作品数：13 被引量：22H指数：3; 相关作者：彭小奇陈君宋彦坡唐秀明刘征更多>>; 相关机构：中南大学湖南第一师范学院湖南科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程电气工程更多>>

基于规则的铝浮选工况关联识别: 正确识别浮选工况是实现浮选生产优化操作的基础和关键,精矿品位是矿物浮选工况中重要指标。本文提出一种基于规则的铝浮选工况关联识别方法,利用Apriori算法挖掘泡沫图像特征与精矿品位之间的潜在规律,并将得到的关联规则应用于...; 赵林彭涛宋彦坡李康王艺霖; 关键词：关联规则精矿品位; 文献传递

基于能流界面参数的氧化铝溶出过程节能优化被引量：2: 2013年; 针对氧化铝生产过程中能耗过高的问题,提出一种基于能流界面参数的节能降耗单元优化方法。该方法利用分层递阶控制理论,从界面参数分析入手,确定相邻工序之间、同一工序内相邻生产单元之间以及同一生产单元的相邻设备之间的能流界面,通过分析能流界面参数与生产全过程能耗指标之间的关系,提出以能流界面参数为约束,整个生产过程能耗最小为目标的操作参数优化算法,并进行分析检验。检验结果证明:该方法提高了系统火用效率,减少了系统火用损失,实现了各生产单元优化匹配、协调运行、整个流程的节能降耗。; 陈君唐秀明宋彦坡; 关键词：参数优化节能降耗

闪速炼铜企业多层级多尺度在线能效分析方法被引量：1: 2015年; 为了对闪速炼铜企业进行科学地能效分析进而提高其能效水平,针对企业的生产工艺及其结构组织特征,提出了基于不同的空间尺度和时间尺度的多层级多尺度的能效在线评估与分析方法。基于热力学和热经济学的基本原理定义了能效分析的基本指标,详细介绍了多层次多尺度能效分析的实现方法,并提出了产品产量参量在线估算、间歇式生产过程作业时间在线自动识别等方法解决了在线分析的关键技术难题。; 柴满林宋彦坡陈卓; 关键词：能效分析节能降耗铜冶炼过程多尺度

支持向量回归机预测误差校正方法被引量：3: 2015年; 针对传统的ε-不敏感支持向量回归机(ε-insensitive support vector regression,ε-SVR)未充分考虑局部支持向量对回归预测结果的影响,不利于提高回归预测精度的问题,提出了一种ε-SVR预测误差校正方法。该方法以期望预测值与ε-SVR回归预测值及局部支持向量间的欧氏距离和最小为目标函数,以ε不敏感损失带(ε-tube)宽度为约束条件,通过利用高维特征空间中ε-tube边界上和边界外的局部支持向量对ε-SVR的回归预测值进行误差校正。利用人工产生的不同分布数据集和UCI数据集进行的仿真结果表明,与传统的ε-SVR相比,该文方法具有更高的预测精度和更强的泛化能力。; 陈君彭小奇唐秀明宋彦坡刘征; 关键词：支持向量回归机泛化能力

特征空间最小数据分布最大间隔支持向量机被引量：2: 2013年; 为提高支持向量机的泛化能力,根据统计学习理论中学习机推广能力的界和VC维理论,提出了一种同时以特征空间中样本数据分布半径最小化和类间间隔最大化为优化目标的支持向量机模型。通过合理设计其目标函数,将该支持向量机的建模问题转化为二次规划问题,从而可以采用与传统SVM相似的算法快速实现。用UCI数据库中的部分数据进行了仿真,实验证明与传统的SVM相比,在分类准确度不降低,且有所提高的基础上,使其支持向量的数目得到减少;在支持向量数目相近的情况下,预测精度得到提高。体现出更强的泛化能力。; 陈君彭小奇宋彦坡刘征唐秀明; 关键词：支持向量机泛化性能数据分布

低抽样数据的极限学习能源解析算法（英文）: 2016年; 能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明:与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。; 唐秀明袁荣湘陈君

一种指对数型终端滑模控制方法: 设计了终端滑模面的通用结构,提出了一种指对数型终端滑模控制方法.结合高阶非线性系统,运用递归形式设计了指对数型终端滑模控制器.分析了该控制系统的稳定性、不确定项/干扰项带来的影响等特性.通过仿真验证了提出的方法在收敛时间...; 胡志坤姜斌陈沅刘雄飞; 关键词：变结构控制终端滑模控制稳定性; 文献传递

一种局部优化边界的支持向量数据描述方法被引量：1: 2015年; 针对传统的支持向量数据描述(SVDD)因未考虑数据构成的多模态性和局部分布的非同一性,难以获取目标数据的优化决策边界,所建立的数学模型难以正确反映建模对象的时空变化规律的问题,提出一种基于局部优化边界的支持向量数据描述(LOB-SVDD)方法。通过求取局部数据样本的分散程度获取支持向量机算法中折衷参数的局部调整系数,以此优化求解决策边界函数,由此可实现数据分类、离群点检测和数据建模等。利用UCI数据集和人工双模态数据集进行的仿真表明,与传统方法相比,LOB-SVDD可获得更优的决策边界,作为分类器有更低的假正率和假负率。应用LOB-SVDD对具有多模态特性的铜锍吹炼实际生产数据进行预处理,能有效检测离群点,剔除异常样本,实现数据洁净化。; 陈君彭小奇唐秀明宋彦坡刘征; 关键词：支持向量数据描述数据预处理

基于Carathéodory-Fejér插值定理考虑误差界的负荷建模方法被引量：2: 2015年; 电力负荷的随机小扰动影响负荷建模的准确性。将负荷的随机小扰动及测量数据误差用未知但有界的非构造性误差描述,基于哈代空间理论和Carathéodory-Fejér插值定理提出了考虑误差界的负荷建模方法。该方法把电力负荷映射为哈代空间的满足先验参数的线性模型集,将实测数据与模型相容的条件转化为线性矩阵不等式约束,根据Nehari定理及Carathéodory-Fejér插值定理,构造出满足线性矩阵不等式的最不利情况下的负荷传递函数模型。仿真结果表明,在幅值为1%-10%的随机扰动下本文的负荷模型输出方均根误差为0.03以下,当误差界信息不准确时该建模输出仍能较好地拟合输出响应;一定范围内的负荷构成比例改变对模型参数的影响不大。采用实测相量测量单元数据建模的模型输出也与实测吻合得较好。该负荷建模方法能解决负荷的随机小扰动及测量噪声对模型准确性的影响。; 唐秀明袁荣湘陈君彭小奇; 关键词：负荷建模误差界线性矩阵不等式

四效逆流降膜蒸发系统的建模与故障仿真: 2015年; 针对氧化铝生产蒸发过程难以控制、故障数据难以采集的现象,根据热力学的基本原理,利用奥秘仿真系统,用高保真的模型元件通过模块化的方法建立四效逆流降膜蒸发加三级闪蒸的氧化铝生产蒸发过程模型。根据氧化铝蒸发系统的特点,将模型分为4个蒸发器模块、3个预热器模块和3个闪蒸器模块。为了体现系统的中间过程,模型中把蒸发器模块分为蒸汽单元和物料单元。通过软件中模型计算和仿真验证模型的有效性,与氧化铝蒸发过程实际测量值相比较,证明模型能够很好地反映氧化铝蒸发的动态生产过程。此外,模型还设置一些实际过程中常发生的故障。研究结果表明:通过数据分析发现故障仿真结果与理论结果相符合,为故障检测和优化控制系统奠定了基础。; 胡志坤李哲彬陈志文桂卫华阳春华; 关键词：蒸发过程模块化故障仿真

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