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一种通过挖掘研讨记录来促进学生思考的在线督导系统: 2012年; 为促进学生思考并提高响应速度,提出一种从历史研讨记录中挖掘相关信息的在线问答推荐方法。该方法包括建立技术词汇层次树、提取任务词汇、文本段落划分、特征抽取、主题识别过滤和计算文档得分6个步骤。通过设计两个实验来评估所提出的方法:第一个实验比较TF-IDF、TF-IDF+主题过滤以及TF-IDF+LSA+主题过滤三种推荐方法,结果表明使用TF-IDF+主题过滤的算法可以获得最好的推荐效果;第二个实验将系统用于一个学期的在线课程研讨中,现场评估结果表明,文档推荐系统可以促进学生研讨,并且有较高的感知有用性和易用性。本研究表明,中等相关程度的历史研讨记录可以被自动挖掘出来,并且向学生提供这些信息可以促进学生思考和研讨。; 李嘉张朋柱李欣苗Jihie Kim; 关键词：推荐系统

电子健康挖掘研究述评被引量：4: 2013年; 从药物副作用挖掘、疾病爆发监控、消费者健康词汇表构建、缩写消歧和拼写错误检测以及情感分析和观点分析5个应用领域,对电子健康挖掘研究进行系统介绍,以期对国内相关研究起到一定的促进作用。; 李嘉张朋柱吕英杰张晨; 关键词：电子健康文本挖掘电子病历社会化媒体

支持模糊型任务的信息组织结构设计研究被引量：6: 2015年; 模糊型任务虽然在组织中广泛存在,但是在线研讨环境下支持模糊型任务的信息组织结构研究还很少.从任务—技术匹配的角度分析,发现模糊型任务不能被现有的线性或树状信息组织结构有效支持,因此研究提出一种新型线性+树状信息组织结构.这种新型结构能够在沟通、协调组织和信息处理3个维度上提供高水平的支持,从而满足模糊型任务的需求.设计了实验来检验线性+树状结构的有效性.实验结果表明,对于模糊型任务,采用线性+树状结构的研讨平台比采用线性结构或树状结构的研讨平台具有更高的决策效率,更好的决策效果和更高的决策过程满意度.; 李嘉刘璇张朋柱

网络舆情冲突类言语行为研究: 2012年; 言语行为分析是网络舆情分析中一个重要的环节,对于机器大规模自动分析、识别和刻画网络舆情具有重要意义;矛盾冲突则是网络舆情监管需要重点关注的一类任务。以网络舆情的冲突类言语行为分析为例,初步尝试建立了一个适合中文网络论坛环境的冲突类言语行为分类体系。同时提出了相应的自动化分类算法,并比较不同特征集(提示词、n-grams、句法特征和结构特征)解决分类问题时的效果。实验结果表明,本文所提方法可以获得一个较为满意的分类效果,同时也证实新引入的句法特征和结构特征在解决言语行为分类问题上具有积极作用。; 李嘉张朋柱; 关键词：言语行为网络舆情

Web 2.0环境下一种新型群体支持系统的设计研究被引量：2: 2015年; 传统的群体支持系统都是在Web 1.0时代开发的,无法满足Web 2.0环境的需求。本研究分析了Web 2.0的特点,将Web 2.0环境下群体支持系统的新需求归纳为四个方面:适合海量数据的信息组织结构、提供研讨统计分析和摘要工具、支持多平台多应用访问和增强的用户体验。进一步的,本文按照设计科学的方法,研究设计了一种新型群体支持系统,来满足这四方面的需求。实验结果表明,用户对其中三项功能(信息组织结构、方案气泡图和研讨报告)都给予了较高的有用性评价。同时,与传统群体支持系统GASS相比,使用新型群体支持系统可以提高感知的决策效果。; 李嘉张朋柱刘璇; 关键词：电子商务关键成功因素 WEB 人机交互信息过载

基于多阶段和分层方法的言语行为分类研究: 2013年; 在面向在线研讨的言语行为分类研究中,前指发言类型(即与当前发言形成回复关系的前一条发言的言语行为类别)是一个非常重要的特征.但是由于在测试集上前指发言类型是未知的,因此如何合理利用前指发言的类型信息就成为一个非常关键的问题.本文以EGlearning语料为例,证实了发言类型的高低层次和分类器的运行顺序对分类效果都有较为显著的影响,并提出了一个基于多阶段分层的分类方法,可以给出一个合理的前指发言层次和分类器运行顺序.在盲测集上的运行结果证实了这组优选的参数能够稳定一致地提高EGlearning语料上各言语行为类别的分类效果.; 李嘉张朋柱李欣苗; 关键词：言语行为支持向量机

基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类被引量：2: 2012年; 在群体支持系统(Group Support Systems,GSS)的环境下,群体能够在很短时间内产生大量研讨文本,远远超过了人们对信息处理的能力。因此,迫切需要一种能够自动分析和处理群体研讨文本的方法,言语行为分类就是这类方法中有可能实现并且具有应用价值的一个。在分析Zeno研讨模型的基础上,提出了适合群体研讨语料的言语行为分类体系。采用基于转换学习的办法,通过引入多阶段转换学习的概念,初步解决了群体研讨文本言语行为分类的问题,并且在议题类别和一些表达主张的类别(如支持和反对)上取得了较好的识别效果。研究群体研讨文本的言语行为分类对于拓展GSS,进而研究和开发自动主持人系统具有重要意义。同时,也为在中文环境下解决其他类型研讨(如网络聊天室、即时聊天工具等)文本的言语行为分类问题提供了参考依据。; 李嘉张朋柱邓莎莎原海英; 关键词：言语行为

面向在线群体研讨的言语行为分类体系设计框架研究被引量：1: 2012年; 缺乏言语行为分类体系及其构造方法论,已经成为国内言语行为自动化分析研究的一个主要障碍。以信息系统设计理论为指导,提出言语行为分类体系的设计需求,并以流程为人造物的观点,研究设计出一个包含5个关键步骤的迭代流程来满足设计需求。进一步以该方法论为指导,以E-learning环境语料为案例,提出一个适合在线问答研讨的言语行为分类体系,并验证该体系的辨别能力和泛化能力。E-learning语料环境的应用结果表明,该言语行为分类体系构造方法论具有较好的效果。; 李嘉张朋柱李欣苗; 关键词：言语行为泛化能力

在线群体研讨的信息组织结构研究被引量：4: 2014年; 虽然在线研讨平台已经广泛应用并受到学术界的大量关注,它的信息组织结构却还是停留在非常原始的阶段.关于哪一类信息组织结构更适合在线研讨的研究一直很少,仅有的一些研究也很零散,并且研究结果难以统一,因此就非常迫切需要可以系统化解释在线群体研讨中最优信息组织结构的理论.文章从任务—技术匹配的观点出发,从沟通、协调组织和信息处理3个维度阐述了任务和信息组织结构之间的匹配关系,并将其用于预测不同任务—技术匹配环境下的研讨绩效.设计了实验来验证这种匹配关系与研讨绩效之间的关系.实验结果表明,对主意产生型任务,采用线性结构的研讨平台比采用树状结构的研讨平台具有更高的研讨绩效;对于决策型任务,采用树状结构的研讨平台比采用线性结构的研讨平台具有更高的研讨绩效.所展示的匹配分析的理论和方法具有一定的扩展性,当有新类型任务到来或新技术被发明时,就可以用这种方法去分析新任务和新技术的匹配性,进而预测群体的绩效.; 李嘉张朋柱刘景方吕英杰张晓燕; 关键词：复杂度

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国家自然科学基金(71001038)

文献类型

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机构

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