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河北省教育厅高等学校自然科学研究项目(2011226)

作品数:4 被引量:18H指数:3
相关作者:刘佳王军峰王书青陈立潮周真真更多>>
相关机构:石家庄铁路职业技术学院太原科技大学石家庄科技工程职业学院更多>>
发文基金:河北省教育厅高等学校自然科学研究项目河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇全局优化
  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇蜂群算法
  • 1篇地铁
  • 1篇搜索
  • 1篇退火算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇自动化
  • 1篇自动化系
  • 1篇自动化系统
  • 1篇最危险滑动面
  • 1篇最小安全系数
  • 1篇稳定性分析
  • 1篇线性方程组
  • 1篇邻域搜索
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇滑动面

机构

  • 4篇石家庄铁路职...
  • 1篇北京工商大学
  • 1篇太原科技大学
  • 1篇邢台学院
  • 1篇石家庄科技工...

作者

  • 3篇刘佳
  • 2篇王军峰
  • 1篇莫立坡
  • 1篇陈立潮
  • 1篇王书青
  • 1篇李伟
  • 1篇周真真

传媒

  • 1篇建筑科学
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇石家庄铁路职...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于模拟退火算法的萤火虫群优化算法研究被引量:7
2014年
研究算法优化问题,在人工萤火虫群(GSO)算法的研究中,为了改进GSO易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺陷,引入了模拟退火算法,提出了一种新的人工萤火虫群算法(SA_GSO)。新算法将Boltzmann选择机制应用到萤火虫的移动选择策略中,动态调整搜索最优解过程中的选择压力,在人工萤火虫全局寻优的同时,并利用模拟退火算子实施局部细化,提高了GSO算法的全局搜索和局部搜索能力。仿真结果表明,SA_GSO算法的收敛速度和求解精度显著地提高,是求解组合优化问题的一种可行且有效的方法。
刘佳梁秋丽王书青陈立潮
关键词:模拟退火算法全局优化
基于人工蜂群算法的非线性方程组求解研究被引量:6
2013年
为了更有效地求解复杂的非线性方程组,引入了人工蜂群算法。考虑到人工蜂群算法后期表现出的收敛速度慢、容易陷入局部最优值的缺点,提出了一种新的人工蜂群优化算法(IABC)。新算法对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行了改进,引入了尝试次数,修改了向新食物源靠拢的递进步长,加快了原有算法的收敛速度。试验结果表明,改进算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,是一种求解非线性方程组的高效算法。
刘佳周真真夏少芳王军峰
关键词:人工蜂群算法非线性方程组邻域搜索全局优化人工智能
基于LONWORKS技术的地铁自动化系统研究被引量:2
2012年
介绍基于LONWORKS总线技术的地铁自动化系统,主要对供配电系统、通排风系统、车站调度系统、防灾报警系统等进行较详细地阐述,采用LONWORKS技术,能实现对地铁设备的监督、控制和优化,是目前地铁自动化系统的最佳方案。
李伟
关键词:地铁自动化系统LONWORKS技术
改进的蜂群算法在边坡稳定性分析中的应用被引量:3
2014年
将人工蜂群算法(ABC)应用于边坡最危险滑动面的搜索以及最小安全系数的求解,为了提高算法的搜索效率,减少搜索过程中的停滞现象,对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行改进,提出一种自适应智能搜索的人工蜂群算法。该算法具有较高的搜索精度和搜索效率,简单易实现,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。通过工程实例验证了该方法的合理性与可靠性,计算结果令人满意,能较好地应用于边坡稳定性分析中。
刘佳梁秋丽王军峰莫立坡
关键词:人工蜂群算法边坡稳定性最危险滑动面最小安全系数
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