国家自然科学基金(69574026)
- 作品数：17 被引量：313H指数：8
- 相关作者：张葛祥金炜东胡来招谭献海袁书卿更多>>
- 相关机构：西南交通大学中国电子科技集团第二十九研究所电子对抗国防科技重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校骨干教师资助计划教育部高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学天文地球更多>>
- 一种有效的IIR数字滤波器优化设计方法被引量：21
- 2004年
- 针对IIR数字滤波器优化设计实质上是一个多参数多目标优化问题,本文提出一种基于量子遗传算法的IIR数字滤波器满意优化设计方法,通过设计满意度函数而构造出满意优化计算模型,将滤波器性能指标的满意设计与参数优化统一考虑,并用本文提出的收敛速度快和全局寻优能力强的新量子遗传算法(NQGA)搜索满意解。通过低通和带通IIR数字滤波器的设计结果表明,该方法是有效、实用的。
- 张葛祥金炜东胡来招
- 关键词：数字滤波器优化设计多目标优化量子遗传算法
- 雷达辐射源信号脉内特征分析被引量：28
- 2004年
- 脉内特征提取是新型雷达辐射源信号识别的关键问题.本文提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和识别方法.将雷达辐射源脉冲信号的分形维数作为识别脉内调制方式的分类特征,这些特征包含了雷达辐射源信号幅度、频率和相位等的变化和分布信息,反映了雷达辐射源信号脉内调制规律,理论分析和仿真实验结果都证明了这些特征具有对噪声不敏感的良好特性.通过10种典型雷达辐射源信号的特征提取和分类识别的实验结果表明,本文所提取的脉内特征类间距离大、类内距离小、正确识别率高,证实了本文方法的有效性.
- 张葛祥胡来招金炜东
- 关键词：源信号雷达辐射源调制方式识别率
- 多变量系统中多参数多目标满意优化研究被引量：18
- 2003年
- 本文提出了多变量系统的多参数多目标满意优化方法 ,将系统性能指标要求的满意设计与控制器参数优化融为一体统一考虑 ,通过设计性能指标满意度函数和系统综合满意度函数 ,构造出多变量系统满意优化模型 ,并用改进遗传算法实现其满意优化 .仿真结果显示该方法可获得比传统优化方法更满意的综合性能指标 。
- 张葛祥金炜东胡来招
- 关键词：多变量系统参数优化最优控制遗传算法
- 移动代理系统——IBM的Aglets被引量：13
- 2006年
- 探讨IBM的Aglets系统生命周期事件及触发方法,以及Aglet移动原理。最后,以邮件系统为例,实现了Aglets系统的简单应用。
- 王媛媛谭献海
- 关键词：移动代理AGLET
- 一种改进的遗传量子算法及其应用被引量：3
- 2003年
- 针对遗传量子算法 (GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟现象 ,本文提出一种改进的遗传量子算法 (IGQA) ,其核心是在对量子门更新过程进行改进的基础上 ,引入群体灾变和自适应搜索网格的策略。通过典型函数测试和FIR数字滤波器设计实例表明 ,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法 ,具有比GQA更快的收敛速度和更好的全局寻优能力 ,能有效地克服早熟现象。
- 袁书卿张葛祥
- 关键词：数字滤波器
- 基于CORBA的电信网络性能管理研究与实现被引量：6
- 2006年
- CORBA是OMG制定出的一套分布式对象技术标准,其优势在于可以成为分布式异构环境下应用软件开发的统一标准。文中提出一种基于CORBA的电信网络性能管理实现。它能利用CORBA的平台无关性,从而让NMC可以实现统一网络管理任意设备供应商提供的设备。
- 黄铁脉谭献海谭飞薛磊李预斌
- 关键词：TMNCORBA性能管理
- 粗集理论中连续属性的广义离散化被引量：7
- 2005年
- 提出一种处理区间属性值离散化问题的新方法,其特点是在离散化过程中强调类别可分离性.首先拓展已有的基于断点划分的离散化定义,给出基于类别可分离性的广义离散化定义;然后描述了广义离散化算法并进行时间复杂性分析;最后利用辐射源信号进行了仿真实验.结果表明,该方法能有效离散区间属性决策系统,简化分类器的设计和提高识别率,从而拓展了粗集理论的应用范围.
- 张葛祥金炜东胡来招
- 关键词：粗集理论离散化
- 基于支持向量机的非线性系统辨识方法被引量：1
- 2004年
- 支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的新一代机器学习方法,在分类和回归估计方面已显示出了很好的应用前景.本文在简要介绍支持向量回归新方法的基础上,给出用于非线性系统进行辨识的支持向量机模型和多输入支持向量机的核函数构造方法,并将支持向量机与神经网络的非线性系统辨识效果进行了比较分析.实验结果表明,支持向量机具有比神经网络更强的非线性系统辨识能力和更好的泛化能力.
- 荣海娜
- 关键词：支持向量机非线性系统
- 基于量子遗传算法的特征选择算法被引量：20
- 2005年
- 特征选择是模式识别和机器学习等领域中重要而困难的研究课题.提出一种最优特征子集评价准则和实现特征选择的一种新量子遗传算法(NQGA).NQGA采用量子门旋转角更新新方法和增强算法寻优能力及防止早熟收敛的移民和灾变策略.定性分析了NQGA的高效性.典型复杂函数测试和雷达辐射源信号特征选择的应用表明,NQGA寻优能力强、收敛速度快和能有效防止早熟现象.采用提出的准则函数和搜索策略实现特征选择,大大降低了特征维数,获得了更高的正确识别率.
- 张葛祥金炜东胡来招
- 关键词：遗传算法量子理论量子遗传算法
- 基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计被引量：8
- 2003年
- 采用改进遗传量子算法(IGQA)进行FIR数字滤波器的优化设计,将滤波器的过渡带样本值作为变量进行优化,解决了传统方法(查表法)不能保证数据最优的问题。针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟的问题,提出一种改进遗传量子算法(IGQA),典型函数测试表明,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法,收敛速度快,全局寻优能力强,能有效地克服早熟现象。采用IGQA优化设计的FIR数字低通和带通滤波器的性能较查表法得到了很大改善。
- 袁书卿张葛祥
- 关键词：FIR数字滤波器优化设计频率采样法
