中央高校基本科研业务费专项资金(904275839)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：陈锋锐李熙田礼乔李畅于之锋更多>>
- 相关机构：武汉大学河南大学华中师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程天文地球更多>>
- 可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法被引量：2
- 2012年
- 多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。
- 李熙石长民李畅陈锋锐田礼乔
- 关键词：遥感混合像元神经网络
- 小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解被引量：1
- 2012年
- 针对遥感混合像元分解中不能有效利用空间邻域信息的问题,提出一种基于超分辨率重建的分解方法.通过小波系数双线性插值获得遥感影像的超分辨率影像,对超分辨率影像进行监督分类生成超分辨率分类图,最后通过窗口统计得到原始分辨率下各地物的丰度图.广州城区的模拟TM遥感影像试验表明,该方法的分解精度在3种方法中最优,能够较充分利用空间邻域信息,提高混合像元分解精度,为混合像元分解提供了新的途径.
- 李熙陈锋锐于之锋
- 关键词：混合像元超分辨率重建双线性插值
