黑龙江省海外学人科研资助项目(1151hq007)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：李茂何俊才李玮常雷闫铁更多>>
- 相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省海外学人科研资助项目中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程更多>>
- 复合钻井技术在庆深气田的应用研究被引量：4
- 2007年
- 庆深气田中下部地层岩石坚硬,可钻性级值较高,地层倾角较大,因此,防斜打快成为庆深气田钻井工作急于解决的首要问题。利用复合钻井恰恰可以达到防斜快打,保证井身质量,提高庆深气田泉头组到登娄库组地层机械钻速,节约钻井成本的目的。针对复合钻井技术在庆深气田上的应用开展了研究,力求使该技术发挥更大的作用。
- 闫铁常雷毕雪亮刘维凯陈要辉柳迎斌
- 关键词：庆深气田复合钻井螺杆钻井速度
- 地层压力的多井对比综合预测技术被引量：8
- 2008年
- 引起地层压力异常的成因机理众多,单一预测方法不足以表现原始地层压力的真实情况。基于聚类分析理论,提出一种以邻井资料为基础的多井对比随钻修正的综合压力技术,将钻井过程分3个预测阶段,即钻前全井优选,随钻分段优选预测、实测修正,钻后完善。该技术合理地利用了邻井信息,提高了地层压力预测的精度,有效地避免单一预测方法的局限性。现场试验结果显示,地层压力的多井对比综合预测软件具有预测准确、使用方便等优点,可有效避免由于压力预测不利造成的井下事故。
- 李茂何俊才李玮
- 关键词：地层压力预测聚类分析
- 基于BP神经网络的深部地层压力预测技术被引量：2
- 2010年
- 地层压力的准确预测是优质高效安全钻井、减少井下复杂情况、合理开发油气层的基础。由于地层压力的实测方法费用较高、周期长,且影响钻井安全,因此提出一种基于神经网络技术的地层孔隙压力预测新方法,并详细论述了神经网络预测模型的建立过程。该方法以声波时差、自然电位、自然伽马数等测井数据及钻杆压力测试数据为学习样本,具有十分高的准确度。对大庆油田萨尔图和杏树岗两个区块的地层压力进行实例预测,预测结果表明,其预测结果与实测结果的相对误差<±8.9%。
- 胡全明纪海鹏
- 关键词：地层压力测井曲线神经网络
