国家自然科学基金(61261036)
- 作品数：11 被引量：34H指数：4
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- 结合Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪被引量：9
- 2013年
- 提出了一种结合Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪算法。结合Contourlet变换和各向异性扩散的优点,通过Contourlet变换得到图像不同尺度的Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析基础上新的各向异性扩散算法。实验表明,新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值,同时避免了传统的各向异性扩散出现的阶梯效应,更好地保留了图像的纹理和细节。
- 丁亮汪烈军贾振红
- 关键词：图像去噪算法CONTOURLET变换各向异性扩散多尺度分析
- 基于特征点精度提纯的图像配准改进算法
- 2016年
- 由于飞机抖动、噪声等不期望因素的存在,图像配准不能准确将背景一致化.针对上述问题,提出了特征点精度提纯的图像配准方法.在角点提取部分,通过控制特征点的数量和准确度降低角点冗余度;在角点匹配部分,通过去除匹配误差较大的点去除错误匹配点对;并结合分辨率的高斯金字塔降低算法复杂度.实验结果证明基于特征点精度提纯的图像配准改进算法比未进行特征点提纯的配准方法有更好的效果,且计算量降低到原来的28%左右.
- 刘珊珊李凡
- 关键词：图像配准高斯金字塔
- 基于视频内容的QoE评价模型被引量：8
- 2015年
- 提出一种基于视频内容的QoE评价模型.该模型除获取包头信息编码比特率和丢包率外,还从视频载荷信息中获取帧类型、宏块类型、运动矢量等信息,利用运动矢量和帧内编码宏块比例来代表视频的内容运动特性,将其与编码比特率和丢包率结合起来分别建立编码失真模型和传输失真模型并联合构建出基于视频内容的QoE评价模型.实验结果表明,该模型计算得到的客观评价分数与主观测试MOS分数的皮尔森相关性系数为0.964 4,均方根误差为0.349 0,该模型能够准确评价不同内容的网络视频QoE,具有良好的性能.
- 刘子沂李凡
- 关键词：网络视频QOE视频内容
- 基于HS-CbCrCg肤色模型的人脸检测算法
- 2013年
- 传统的人脸检测方法对于复杂背景彩色图像中人脸区域检测效果不理想。本文首先对不同光照条件下的输入图像进行光补偿和图像增强的预处理,然后利用HS-CbCrCg颜色空间建立肤色模型对图像进行肤色判别,之后用改进的Adaboost算法检测肤色区域的人脸信息,最后对重点区域重检测判别出确信人脸。实验数据表明,此方法对比传统的人脸检测方法,处理速度更快同时能够降低人脸漏检率和误检率。
- 张莉汪烈军钟森海
- 单训练样本条件下的人脸识别算法研究被引量：2
- 2014年
- 由于主成分分析法和线性判别分析法等传统方法对单训练样本的识别能力弱,甚至直接失效。本文提出了二维小波变换与矩阵的最大间距准则或矩阵的线性判别分析相融合的人脸特征提取算法。即首先将原图像进行三层二维小波变换,然后对每层的近似分量分别进行最大间距准则或线性判别分析处理,最后用欧氏距离判别。在ORL人脸数据库上取得的实验结果表明,本文提出的算法能够提高单训练样本条件下的人脸识别率,同时也满足实时性要求。
- 钟森海汪烈军张莉
- 关键词：小波变换最大间距准则单训练样本特征提取
- 基于Flash动画的自适应多媒体流在跨设备视频会议中的应用被引量：5
- 2014年
- 针对跨设备视频会议应用中移动设备屏幕的尺寸小和质量低,可用带宽和处理功率低的问题,提出了一种基于Flash动画的自适应多媒体流方案。首先,设计专门用于各个平台且保留功能的用户交互系统,从而克服设备空间中的存储碎片;然后,设计了一种可以单独影响各个终端所显示视频质量的算法;最后,通过结合网络质量检测、视频混合及转码多点控制单元,台式机、平板电脑和移动客户端得到了很好地应用。实验测量了示教器中服务器CPU和内存消耗,分析了不同种类设备连接系统中服务器正测量消耗带宽的输入和输出通量,结果表明了本文方案的有效性及可靠性。
- 任晓芳卜宇杨杰
- 关键词：FLASH动画带宽网络
- 沙尘环境下视频图像增强方法的研究被引量：4
- 2014年
- 针对沙尘暴环境下,因大气介质中悬浮的沙尘颗粒的散射作用导致的视频图像质量严重下降,清晰度与对比度降低,边缘模糊等问题,本文提出了一种空间域与变换域相结合的沙尘图像增强方法。先将降质图像转换到模糊域进行全局沙尘图像的PAL模糊增强;然后在空间域利用带限局部直方图自适应均衡算法对局部分量进行增强处理,最后利用POSHE算法对局部细节再次进行增强处理。实验结果表明,所提方法能够有效的提高沙尘图像的对比度,突出图像细节与边缘信息,增强了图像的整体视觉效果。
- 延婷汪烈军王佳星
- 关键词：图像增强PAL
- 基于深度图序列和时空占用模式的人类行为识别研究被引量：3
- 2014年
- 针对人类行为识别问题,提出一种基于深度图序列和时空占用模式的行为识别方法。首先,使用深度图序列将空间和时间轴分为多个部分,从而定义一个4D网格;然后,将网格中的每个单元与占用值相关联,利用高维特征向量的所有单元占用值组成时空占用模式。最后,利用基于正交级别学习的主成分分析降维获得低维特征向量,并完成最终的行为识别。在公共3D行为数据集MSR上的实验结果表明,提出的离线识别方法比现有方法所获得的识别准确度较高。
- 王红梅任晓芳
- 基于视觉注意力变化的视频质量评估模型
- 2015年
- 建立一种基于视觉注意力变化的视频质量评估模型,从编码特性和视频内容特性两个方面进行研究.编码方面研究了量化步长的影响;视频内容方面,根据不同视频内容中的突发事件的突发程度—突发参数来衡量视频内容对人的吸引力的大小,最终建立与量化参数和突发参数有关的质量评估模型.实验结果表明,该模型的预测结果和主观测试MOS值的相关系数为0.974 0,均方根误差为0.157 5.该模型能准确评价不同视频内容的视频质量,具有良好的性能.
- 郭倩李凡
- 关键词：视频内容突发事件
- 小样本条件下的人脸特征提取算法被引量：2
- 2015年
- 传统的"特征脸"和"Fisher脸"对于小样本的识别非常不理想。提出了基于小波变换的梯度方向直方图结合线性判别分析的特征提取算法,对原图像进行小波变换,对近似部分进行HOG+LDA处理,对高频部分用均方差处理,分别对这两部分特征进行欧氏距离判断,进行加权识别。实验数据表明该方法能够克服LDA对小样本敏感问题,提高识别率的同时降低了耗时。
- 钟森海汪烈军张莉
- 关键词：小波变换梯度方向直方图线性判别分析
