国家自然科学基金(60973113)
- 作品数：29 被引量：96H指数：6
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- 相关机构：长沙理工大学淮阴工学院苏州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 空间数据聚类中的网格粒度求解方法被引量：1
- 2011年
- 提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法。在网格动态划分过程中,根据密网格和稀疏网格的产生情况,确定最佳网格粒度与密度阈值。在给定一组密度阈值的条件下,利用该方法可以确定一个最佳的密度阈值及相应的网格粒度。给出该求解方法的聚类算法描述及算法时间复杂度分析。实验结果表明证明了该算法的有效性。
- 陈曦马一峰
- 关键词：网格划分
- 一种适用于有损压缩图像的重采样检测算法被引量：4
- 2012年
- 有损压缩与重采样操作在图像像素间产生的相关统计特性导致有损压缩图像难以被检测。为解决该问题,提出一种适用于无损图像的重采样检测算法,利用插值信号的周期性对图像频域特征进行分析,通过估算插值系数实现重采样检测。实验结果表明,该算法鲁棒性强、应用范围广,对于JPEG有损压缩图像的重采样检测具有较高的正确率。
- 陈孟原李峰殷苌茗
- 关键词：有损压缩快速傅里叶变换统计特性数字图像取证
- 改进模糊支持向量机方法及其应用被引量：3
- 2011年
- 鉴于样本通常具有模糊特性且分布有稀疏的差别,在研究了现有的一些模糊支持向量机方法基础上,提出了基于模糊K近邻的模糊支持向量机方法。该方法首先针对每一类样本计算出样本均值,从而得到样本类中心点;然后计算出样本与中心点的距离,根据距离计算出样本的初始隶属度。计算每个样本的K个近邻点,按照模糊K近邻方法计算样本的隶属度,将初始隶属度和模糊K近邻隶属度以一定比例融合,得出样本的最终隶属度值。
- 章慧
- 关键词：模糊支持向量机
- 基于量化噪声的JPEG图像篡改检测被引量：2
- 2012年
- JPEG图像篡改引入的双重压缩会导致篡改区域的原始压缩特性发生改变,因此可以利用篡改区域压缩特性的不一致性来检测图像的篡改。利用该原理,提出了一种基于量化噪声的JPEG图像篡改检测算法。算法对待检测图像进行分块,计算每块的量化噪声,求取图像块的量化噪声服从均匀分布和高斯分布的概率,从而检测出篡改过的双重压缩区域。实验结果表明:该算法能有效检测双重压缩的JPEG图像篡改,并能定位出篡改区域。
- 王虹李峰熊兵殷苌茗
- 关键词：JPEG图像量化噪声篡改检测高斯分布
- 基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法被引量：2
- 2012年
- 随着各种高级图像处理算法以及相应图像处理软硬件的出现,即使非专业人士也很容易篡改图像,并使人肉眼很难甚至无法识别。针对一种常见的图像篡改——复制粘贴伪造,提出了一个能自动检测并标识数字图像中复制区域的方法。将图像分成多个重叠块,每块的特征用由模糊不变矩计算得到的模糊不变量表示,按照预定的相似标准来确定图像篡改区域。实验结果表明:相对于基于PCA的方法,该方法在抗模糊处理方面具有明显的优势。
- 许国栋李峰熊兵殷苌茗
- 关键词：图像取证图像篡改
- 基于多尺度图像融合的新闻视频文字区域检测定位算法
- 2012年
- 针对新闻视频中的文字区域检测定位问题,研究了如何快速有效地检测新闻视频中的文字区域,用以实现自动视频检索。为克服视频中文字大小不一的难题,根据视频图像中文字区域特征有别于背景区域的特点,提出了一种基于多尺度图像融合的新闻视频文字区域检测定位算法。算法主要采用训练和学习两个步骤,首先对人为收集的含字符样本与不含字符样本进行小波特征和局部二值模式等特征提取,并完成SVM分类器训练,获取分类器;然后对测试视频帧进行多尺度的遍历检测,并融合检测结果,获取每帧的文字区域。实验结果表明,与前人提出的基于边缘检测的方法相比,算法具有明显优越性,在定位准确度上有较大提高,同时还能克服视频帧之间的快速变换,具有一定的实用意义。
- 章慧赵丽娟
- 关键词：小波特征提取文字定位多尺度融合
- 基于组合K近邻与矩阵变换的虹膜识别
- 2011年
- 研究人眼虹膜识别问题,因实际虹膜内边界并不是标准圆,引起识别精度差,影响有效的特征提取。传统利用圆模板定位的算法存在瞳孔遗留或纹理损失且定位时间长等问题,为提高虹膜定位精度,降低识别时间,提出了一种新的虹膜识别算法。首先对图像进行去除光斑等预处理,将含有虹膜图像的圆环变换为极坐标系下的矩形,在矩形坐标上以点、线检测确定虹膜轮廓,并对EMD提取纹理分布特征,根据比对距离寻找每个待测样本的K个近邻,以简单投票决策输出识别结果。基于CASIA虹膜图像库进行仿真,结果表明,识别率高达99%,并明显降低了识别时间,使虹膜定位可有效提升识别精度。
- 章慧陈智勇严云洋
- 关键词：生物特征虹膜识别虹膜定位纹理特征
- 基于多特征融合的图像拼接检测被引量：5
- 2012年
- 针对数字图像篡改的常用手法图像拼接,提出了一种基于多特征融合的被动盲取证算法来检测图像拼接。算法通过分析图像相位一致性和纹理特征,采用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数域,得到三类特征值。利用这三类特征值,采用支持向量机作为分类器,建立一个预测模型,对图像是否经过篡改进行判定。选用标准图像拼接库对该算法进行测试。实验结果表明:与采用双相干谱作为分类特征的算法相比,该算法具有更高的识别率。
- 周文兵李峰熊兵
- 关键词：图像拼接相位一致性纹理特征支持向量机
- 基于颜色-纹理特征的目标跟踪被引量：9
- 2014年
- 针对传统的基于颜色特征目标跟踪算法在一些复杂场景中存在的跟踪不稳定性,提出一种基于颜色-纹理特征的目标跟踪算法;在传统的基于颜色Mean-shift的目标跟踪算法中加入纹理特征,在提取目标颜色特征的同时提取目标的纹理特征,并且采取串接原则,在搜索目标新位置时仍然沿用传统的基于颜色的均值漂移跟踪算法,但在每一次迭代过程搜寻目标最佳的位置点即特征相似最大的区域时,利用纹理特征来实现,并且采用八邻域搜索法(候选区域周围扩大八个大小相等的区域)来解决部分遮挡的问题。通过对比实验表明,该算法在复杂场景中表现出的实时性和鲁棒性较好。
- 姚原青李峰周书仁
- 关键词：目标跟踪均值漂移纹理特征
- 基于改进粒子群算法的图像阈值分割方法被引量：6
- 2012年
- 针对图像提取问题,最优阈值选取是否合理对图像分割效果至关重要。在处理不同种类图像区域时,粒子群算法(PSO)由于早熟现象难以准确计算最优分割阈值,因此导致图像分割准确率低。为了提高图像分割准确率且准确地提取出图像目标,提出一种基于混沌粒子群算法(CPSO)的图像阈值分割方法。受益于混沌运行的遍历性、对初始条件的敏感性等优点,CPSO很好地解决了PSO的粒子群过早聚集和陷入局部最优等难题,加快了全局搜索最优解的能力。采用具体图像对CPSO算法图像分割性能进行仿真实验,结果表明,相比于其它图像分割算法,CPSO不仅加快了运算速度,提高了图像分割效率,而且提高了图像分割准确率,非常适合于图像实时分割处理。
- 章慧龚声蓉严云洋
- 关键词：图像分割粒子群算法阈值分割
