您的位置: 专家智库 > >

北京市自然科学基金(3052015)

作品数:4 被引量:24H指数:3
相关作者:彭屹许亮王星孙中伟更多>>
相关机构:中国医学科学院北京协和医学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 3篇心率
  • 3篇心率变异
  • 3篇心率变异性
  • 2篇时频
  • 1篇电图
  • 1篇短时傅里叶变...
  • 1篇心电
  • 1篇心电图
  • 1篇心肌
  • 1篇心肌梗死
  • 1篇心率变异性研...
  • 1篇预适应
  • 1篇神经再生
  • 1篇时段
  • 1篇时频分析
  • 1篇频分
  • 1篇缺血
  • 1篇缺血预适应
  • 1篇自主神经
  • 1篇小波

机构

  • 3篇中国医学科学...

作者

  • 3篇彭屹
  • 2篇王星
  • 2篇许亮
  • 1篇孙中伟

传媒

  • 2篇中国生物医学...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
时频分析在心率变异性研究中的应用被引量:4
2006年
心率变异(HRV)包含着心血管神经体液调节的大量信息,由于信号提取的无创性,心率变异性分析是近年生理信号分析研究的热点。鉴于动态变化或病理状态下心电信号的非平稳特性,传统的时域和频域HRV分析有一定的局限性,而时频分析法在这方面显示出其明显的优越性。目前较常用的时频分析法有短时傅里叶变换(STFT)、Wigner-Ville分布(WVD)、小波变换等。本研究系统阐述了这3种时频分析方法在HRV分析中的应用,并提出了今后的研究方向和发展前景。
王星彭屹
关键词:心率变异时频分析短时傅里叶变换WIGNER-VILLE分布小波变换
心率变异性在反映心脏自主神经损伤和重构中的应用被引量:14
2007年
缺血预适应和急性心肌梗死恢复期都会出现心脏自主神经的变化,心率变异性(HRV)是无创测量心自主神经活动的重要方法。研究自主神经的变化能为疾病机理和临床用药研究提供理论基础,所以监测预适应和心梗后的HRV有着重要意义。本文综述了预适应和心梗恢复期在HRV上的体现,并将HRV的变化与生理生化证据相联系,分析了缺血预适应对自主神经的保护作用和心梗后用HRV检测自主神经恢复的可行性。同时还对心率变异性今后的研究方向做了展望。
许亮彭屹
关键词:心率变异性自主神经缺血预适应心肌梗死神经再生
心率变异性时频分析参数用于心电图ST段偏移时段的判别被引量:6
2008年
利用ST段偏移时心率变异性(HRV)存在的变化,探讨区分ST偏移时段和正常时段,进而区分缺血或单纯心率改变引起ST段偏移的可行性。从Long-term ST-T(LTST)数据库免费下载的心电信号数据中,选取25个记录中缺血引起ST段偏移时段(105段)和单纯心率变化引起ST段偏移时段(43段),以及所选时段前后各5min作为对照时段。选用平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD),计算不同时域段和频域段的心率变异性(HRV)分析参数。利用Fisher线性判别和支持向量机进行判别分析,并采用留一法检验分类判别的正确率。对于Fisher线性判别,ST段偏移时段判别的正确率随时段持续时间的延长而减小,而不同诱因区分的正确率却较高(不低于89.7%)。支持向量机法对上述各种检测和分类判别的正确率均为100%。研究结果为从非形态学的角度检测ST段偏移时段的存在和产生原因的判别,提高心肌缺血判别的准确性,提供了有参考价值的信息。
许亮王星孙中伟彭屹
关键词:心率变异性ST段偏移FISHER线性判别
Implementation of a Multi-sampling-frequency System for RR-interval Timing and Blood Pressure Detection
2006年
In order to analyze the experimental cardiovascular signal with high accuracy, a system, integrating real-time monitoring and off-line further analysis, was developed and verified. The design, data processing and analysis methods as well as testing results are described. With 5 sampling frequency choices and 8 channel data acquisition, the system achieved high performances in beat-to-beat monitoring, signal processing and analysis. Tests were carried out to validate its performance in real-time monitoring, effectiveness of digital filters, QRS and blood pressure detection reliability, and RR-interval timing accuracy. The QRS detection rate was at least 99.46% for the records with few noises from MIT-BIH arrhythmia database using the algorithm for real-time monitoring, and no less than 96.43% for the records with some noises. In the condition that noise amplitude levels were less than 80%,the standard deviations for RR-interval timing were less than 1 ms with a generated ECG corrupted with various noises from MIT-BIH Noise Stress Test Database. Besides, the system is open for function expansion to meet further study-specific needs.
XU LiangFAN Bao-linWANG XingPENG Yi
共1页<1>
聚类工具0