国家科技重大专项(2011ZX05039)
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 相关作者：杨建华卢伟杨大勇苗玉更多>>
- 相关机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于规律性变化背景的异常检测算法研究被引量：2
- 2019年
- 煤层气开采安全问题日益受到广泛关注,为解决包含抽水机往复运动的煤层气开采现场的视频监控异常检测问题,提出一种基于有规律变化背景的异常检测算法。该方法先采用基于三帧差法的区域分割算法将图像分割为静态背景区与包含抽水机往复运动的动态背景区。在分割静态背景区域与动态背景区域的同时,采用基于三帧差的Surendra算法提取静态背景区信息,建立背景模型。然后针对不同的背景区采用不同的异常检测算法,可以较好的排除正常的抽水机往复运动对场景中异常检测的干扰。对于静态背景区采用三帧差法与背景减除算法融合分割前景;对于动态背景区则采用三帧差法分割前景。实验表明该算法在煤层气开采场景中能准确检测到前景,并满足视频监控的实时性要求。
- 尹瑞杨建华卢伟
- 关键词：煤层气开采
- 基于动态阈值的核密度估计前景检测算法被引量：3
- 2015年
- 为解决煤层气开采(CBM)现场中抽水机往复运动和风吹草动等动态环境对前景检测的干扰及核密度估计(KDE)目标检测法实时性差的问题,提出了一种改进核密度估计前景检测算法。该方法先用背景差分法(BS)融合三帧差算法将图像分割成动态背景区与非动态背景区,对于动态背景区再用核密度算法分割前景。分割前景时提出了一种新的动态阈值求取方法,综合了相邻样本绝对差均值和样本方差来确定窗宽,并用定时更新与实时更新相结合的策略更新第二背景模型,在替换样本时用随机抽取策略代替先进先出(FIFO)方式。仿真结果表明,改进核密度估计算法与核密度估计法和背景差分核密度估计(BS-KDE)法相比,平均每帧图像算法耗时分别降低了94.18%和15.38%,识别的运动目标也更为完整。实验结果表明所提算法在煤层气开采场景中能准确检测到前景,并基本满足标清视频监控实时性要求。
- 杨大勇杨建华卢伟
- 关键词：煤层气开采核密度估计动态阈值
- 煤层气田地面集输工艺技术探讨被引量：4
- 2014年
- 由于煤层气田"低产、低压、低渗"和地区地形复杂,相对高差较大的特点,不同程度地加大了工程设计与建设的难度,开采与输送成本相当较高。通过对煤层气田集输工艺特点的详尽分析和多年的现场试验及技术改进,坚持地面与地下充分结合的原则,基本形成了一套先进合理、经济适用并符合中国煤层气特点的煤层气田地面集输技术。在此,介绍了在煤层气田地面建设中所采用的"枝上枝状管网,阀组布站、手动/自动轮换计量,数据无线传输,阀组发电,压缩机余热采暖,站场集中增压"等新技术。新技术的应用取消了传统技术中需要建设的无数个有人值守的站,极大地简化了流程,为煤层气田的有效开发提供了借鉴。
- 刘文伟
- 关键词：煤层气地面集输低产低渗
- 基于灰色支持向量机的煤层气单井采气参数预测被引量：2
- 2016年
- 针对灰色理论非线性逼近能力有限、预测精度不高和支持向量机模型参数对预测模型的影响极大的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的灰色支持向量机预测模型。首先,通过灰色模型对原始数据进行数据生成,减少原始时间序列的随机性,增加原始时间序列的规律性。然后,利用改进的粒子群算法优化的支持向量机预测模型对煤层气单井采气参数进行预测。最后,将预测后的结果进行累减处理,得到预测结果。针对原始粒子群算法优化支持向量机模型参数容易陷入局部最优的缺点,将遗传算法中的选择和交叉算子操作与传统粒子群算法相结合,并对原始粒子群算法的更新方程进行改进。实验表明,单一的灰色理论模型和支持向量机模型的预测精度有限,基于改进粒子群算法优化的灰色支持向量机模型对煤层气的采气参数的预测精度更高,新模型不仅具有良好的学习能力和训练效果,而且具有良好的泛化能力,可以很有效地应用到实际问题中。
- 苗玉杨建华卢伟
- 关键词：煤层气支持向量机粒子群算法
- 格瑞克柿庄南枣园煤层气集输管网优化的PIPEPHASE数值模拟研究被引量：3
- 2014年
- 格瑞克柿庄南枣园煤层气田具有典型的低产、低压、低渗的特征,由于目前国内既没有煤层气田设计的相关规范,又没有更多的经验可以借鉴,若采用传统的集输工艺必将造成工程投资的增加,降低整体经济效益。文章结合该气田集输管网的现状,运用PIPEPHASE数值模拟软件,研究出了一套经济适用的"集中增压‘枝上枝’阀组布站"的环形集输工艺技术。该技术具有投资省、见效快、便于管理维护、节省人员、建设灵活、节能、环保和占地少等优点,对国内今后大型低压、低产煤层气田的地面开发建设具有推广意义。
- 王荧光
- 关键词：煤层气集输管网数值模拟节能
