您的位置: 专家智库 > >

安徽省高校省级自然科学研究项目(2007A012)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:郭大伟薛蕊邓兆熬高明方龙祥更多>>
相关机构:安徽师范大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇容许性
  • 2篇方差分量
  • 1篇压缩主成分估...
  • 1篇优良性
  • 1篇凸集
  • 1篇主成分估计
  • 1篇最小二乘估计
  • 1篇线性混合模型
  • 1篇可容许
  • 1篇可容许性
  • 1篇混合模型
  • 1篇非负估计
  • 1篇参数估计

机构

  • 3篇安徽师范大学

作者

  • 3篇郭大伟
  • 1篇方龙祥
  • 1篇高明
  • 1篇薛蕊
  • 1篇邓兆熬

传媒

  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇大学数学
  • 1篇杭州师范大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
广义岭型压缩主分量估计及其优良性
2011年
对线性回归模型回归系数β,当设计阵X为病态时,提出一种新估计:广义岭型压缩主分量估计,它在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,在均方误差准则下优于岭型压缩主成分估计,最后对它的可容许性进行了讨论。
邓兆熬郭大伟
关键词:最小二乘估计可容许性
线性混合模型中参数估计的容许性被引量:1
2010年
对含有两个方差分量的线性混合模型,文章主要研究了两个问题.首先,在方差分量的一个二次不变估计类中,改进了已有文献中对容许性的证明,建立了新的估计类,讨论了容许性的必要条件.基于新的估计类得到了一个比ANOVA估计更好的估计.另外,在固定效应β的线性可估函数Sβ的一个线性无偏估计类中,得到了可容许的必要条件.
薛蕊郭大伟
关键词:线性混合模型方差分量凸集
方差分量的二次不变估计的非负改进
2008年
研究一类方差分量模型中的方差分量的估计改进问题,首先在含两个方差分量模型中给出σ21二次型估计类,并且此估计类还具有无偏性和不变性.考虑二次损失(δ-θ)2,在此估计类基础上放弃无偏性进行非负改进,不仅得到优于二次不变无偏估计类的σ21的非负二次不变估计类,而且还说明了它优于方差分析估计和最小均方误差估计,文献[5]中给出s>2时的非负改进,但是非负改进存在是有条件的,本文克服了这个缺陷.最后给出了非负改进存在的充分必要条件.
高明方龙祥郭大伟
关键词:方差分量非负估计
共1页<1>
聚类工具0