安徽省交通科技进步计划项目(2006-34)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：李旭宏杭文徐家兵何杰祁志国更多>>
- 相关机构：东南大学更多>>
- 发文基金：安徽省交通科技进步计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程更多>>
- 公路重载运输的社会经济评估模型被引量：1
- 2008年
- 为研究公路货运车辆重载运输对社会经济的影响,基于系统动力学理论建立了公路货运系统的仿真模型,通过仿真分析车辆载重程度对货运需求、车辆使用决策、车型演化、车辆运输成本以及路面性能的长期动态作用,继而进行公路重载运输的社会经济影响评估。基于安徽数据的仿真结果表明,在货运车辆普遍重载的条件下,生产要素价格的变动、路面厚度的提高和路面维修间隔期的改变均不会对车流轴载水平乃至公路货运系统的运行产生根本性影响,系统表现出较高的稳定性。此时,车辆载重标准的引入是极为必要的。在实施严格的车辆载重标准后,系统行为又表现出以下重要特征:反直观性、远期与近期利益相矛盾、系统绩效受产业结构的影响较大。
- 徐家兵杭文李旭宏何杰
- 关键词：运输经济重载运输系统动力学仿真模型
- 改进BP算法在公路工程主材价格预测中的应用研究被引量：2
- 2008年
- 分析了传统BP算法的不足,利用相关分析法筛选出公路工程主材价格的主要影响因素;在确定BP神经网络结构及选取训练函数的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型,并结合合肥市石屑价格预测的实例,利用建立的预测模型,采用BP传统算法及附加动量法、自适应学习速率法、两者相结合法等3种改进算法分别预测了合肥市2个季度的石屑价格,并将预测结果进行对比,分析了不同BP算法预测结果之间的差异。结果表明,使用改进的BP神经网络算法进行公路工程主材价格预测,可以将预测误差控制在6%以内,并减少95%左右的训练步数。同时采用自适应学习速率和附加动量改进BP网络的方法相对最有效。
- 徐家兵祁志国杭文何杰李旭宏
- 关键词：道路工程BP神经网络自适应学习速率价格预测
