国家高技术研究发展计划(2007AA10Z201)
- 作品数：8 被引量：96H指数：5
- 相关作者：黄文江赵春江刘良云王锦地杨贵军更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心北京师范大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 基于Linux的便携式光谱仪数据采集系统的设计被引量：3
- 2009年
- 为了满足光谱仪的小型化、智能化的要求,提出了基于Linux操作系统的光谱仪数据采集系统的设计方案,可以方便后续应用研究软件的开发;该方案主要采用Intel公司的PXA270作为光谱仪的处理器,SONY公司的ILX554B高灵敏度线阵CCD作为光电探测器,设计了光谱仪的硬件采集电路,并在分析Linux设备驱动的基础上,针对光谱仪的硬件采集电路,设计了Linux操作系统下采集设备的驱动程序,实现了光谱仪的光谱数据采集功能;经过测试,该驱动能够满足Linux操作系统下应用程序的需求。
- 徐喆刘卓张华
- 关键词：光谱仪LINUX嵌入式系统XSCALE
- 植被冠层3D辐射传输模型及热辐射方向性模拟被引量：7
- 2010年
- 研究了植被冠层的热辐射方向性并建立了有关模型.从辐射传输机理出发,建立了3D冠层场景,并将场景以微分体元方式进行离散,根据给定的观测几何参数进行逐个体元内部与体元之间的多次散射及发射辐射传输计算,最终通过积分运算得到所有微分体在半球空间上对给定观测方向上的热辐射,得出整个冠层的热辐射方向性.利用两个时相的地面观测数据对3D辐射传输模型及模拟结果进行了验证和分析,相关系数分别为0.91和0.79,RMSE分别为0.4K和0.6K,证明建立的模型是有效的,能改进热红外温度反演精度和实现组分温度反演.
- 杨贵军柳钦火刘强肖青黄文江
- 关键词：热辐射方向性冠层
- 作物生长模型的适用性评价及冬小麦产量预测被引量：18
- 2010年
- 为了研究CERES-Wheat模型在北京地区的适用性及应用模型对冬小麦产量进行预测,在对模型进行参数校正的基础上,通过连续3a的试验数据对模型适用性进行评估,进一步采用试验点气象观测站2007-2008年气象数据作为驱动模型展开模拟,预测了2007-2008年北京冬小麦产量为6000kg/hm2,并对比了2004-2008年的模型模拟值(包括生殖生长期时间、叶面积指数和产量)与实际观测值。结果表明:模型模拟开花期时间一般较实际观测时间推迟6d以内,成熟期时间一般较实际观测时间推迟5d以内,叶面积指数和产量较真实值偏高,综合4a产量预测数据发现模型模拟产量准确度在90%以上,说明CERES-Wheat模型在北京适用性良好,可以作为一个有效的冬小麦产量预测工具在农业中应用。
- 王伟黄义德黄文江李存军王娴
- 关键词：农作物误差分析冬小麦
- 环境减灾卫星高光谱数据大气校正模型及验证被引量：9
- 2010年
- 根据四流近似辐射传输理论,建立了适合环境与减灾卫星高光谱传感器(HSI)的大气校正解析模型,给出了模型中6个大气参数的数值计算方法。经与MODTRAN模型比较,解析模型误差小于0.5%,表明具有较高的数值模拟精度。利用与HSI数据同步过境MODIS数据生成的大气温湿度廓线产品和气溶胶产品,求解出了6个大气校正参数,并将其用于定标后HSI数据的大气校正,获得了地物真实高光谱反射率。经与地面同步观测光谱数据比较,波长大于700nm波段范围内校正结果与地面观测值一致性较好;其他波段受仪器自身存在较大噪声影响,校正后反射率高于地表观测值。
- 杨贵军黄文江刘三超邢著荣王纪华
- 关键词：HSI大气校正MODIS
- 基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究被引量：29
- 2008年
- 山区地形的特殊性导致了山区植被分类的复杂性。位于不同光照区域的同种植被,其光谱亮度值具有较大差异,分区使分类规则及阈值的设计更具针对性。多时相遥感数据能够充分利用不同植被类型间光谱特征时间效应。基于此提出了利用分区和多时相遥感数据进行山区植被的分类研究。研究表明,该方法在山区植被分类中具有明显的技术优势,分类总体精度和kappa系数分别为81.3%和0.72。
- 竞霞王锦地王纪华黄文江刘良云
- 关键词：多时相遥感森林植被
- 基于定量遥感反演与生长模型耦合的水稻产量估测研究被引量：27
- 2008年
- 作物遥感估产是农业遥感技术应用与研究的重点领域。在黑龙江省不同的种植区域下,采用GPS定位调查、定量遥感反演与产量形成过程模型相偶合的研究方法,进行了水稻产量估测研究。结果显示,水稻产量的预测值在6740～9600kg/hm2之间,实测值在6500～9500kg/hm2之间,二者总体上表现较为一致,预测水稻产量的RMSE为494.62kg/hm2,相对误差在0.23%～12.39%之间,平均为5.13%。表明采用定量遥感反演与生长模型耦合的模式可以对不同区域的水稻产量形成情况进行监测预报。
- 李卫国王纪华赵春江刘良云童庆禧
- 关键词：遥感反演水稻产量
- 基于多时相冠层结构参数对冠层光谱的敏感性分析被引量：2
- 2009年
- 遥感反演的前提需对模型的输入参数进行敏感性分析。该文选取冬小麦返青期、拔节期、孕穗期和抽穗期,考虑输入参数之间的相关性,以辐射传输模型(PROSAIL)为研究对象,对比分析了局部敏感性和全局敏感性方法在模型不确定性和LAI敏感性上的差异。结果表明,随着冬小麦的生长,模拟光谱与实测光谱吻合度提高,模型模拟的不确定性降低;与局部敏感性方法相比,全局敏感性方法的模型不确定性降低,模拟精度提高,冠层光谱对LAI的敏感性有明显变化,植被指数对LAI的敏感性则相对稳定;与NDVI相比,TGDVI对LAI更敏感。
- 齐腊赵春江黄文江刘含海
- 关键词：辐射传输模型LAI多时相不确定性
- 基于几何标记模型参数反演的作物株形敏感性分析被引量：1
- 2009年
- 传统的利用冠层反射光谱和光谱指数进行叶面积指数反演时,株形(利用平均叶倾角ALA等指标来表征)对叶面积指数的反演精度存在较大的影响,使得利用遥感手段进行作物长势监测和肥水调控决策时,株形因素不容忽略,以免造成遥感监测精度不高。研究首先利用模拟作物冠层反射光谱的PROSAIL模型将影响作物冠层光谱的叶面积指数等其他参数保持不变的情况下,分析了ALA对作物冠层反射光谱的影响;并基于半经验的几何光学模型对作物株形对冠层光谱影响的不同波段受到ALA变化的敏感性进行了定量分析,对于研究如何消除株形影响,提高遥感反演作物长势和叶面积指数的精度和提高作物大面积、快速遥感肥水调控决策水平具有重要意义。
- 赵春江黄文江穆西晗王锦地王纪华
- 关键词：株形敏感性
