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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B422)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:王春顾留碗魏守月李伟涛杨忠祥更多>>
相关机构:滁州学院南通市国土资源局更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇顶点
  • 1篇灾害
  • 1篇区划研究
  • 1篇涝灾
  • 1篇基于GIS
  • 1篇洪涝
  • 1篇洪涝灾害
  • 1篇风险区划
  • 1篇DEM
  • 1篇GIS

机构

  • 2篇滁州学院
  • 1篇南通市国土资...

作者

  • 2篇顾留碗
  • 2篇王春
  • 1篇刘民士
  • 1篇李伟涛
  • 1篇魏守月
  • 1篇杨忠祥

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇测绘工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划研究被引量:7
2011年
[目的]研究基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划。[方法]以县域为基本单元,以安徽省1∶25万基础地理数据为基础,从洪涝灾害危险性和经济易损性2个角度出发,采用基于熵权的模糊层次分析法计算各因子的权重,建立洪涝灾害风险评估模型,研究安徽省洪涝灾害风险性区划,并利用近10年的安徽省灾情资料对风险评估结果进行精度检核。[结果]安徽的洪涝灾害风险区域性差别较大,洪涝灾害风险最为严重的地区在阜阳临泉、淮北灵璧一带,风险程度由皖北平原向皖南山区和皖西大别山区地区逐次降低、由淮北平原向江淮丘陵、皖南山区逐次降低。近10年的安徽省灾情资料统计显示,经济损失严重的地区主要位于淮北平原南部的灵璧、固镇、淮南等地区;而农作物受灾面积损失严重的地区主要分布于淮北平原的砀山、萧县等地区,另外皖西大别山区的金寨等地区农作物受灾面积损失也较为严重,其余地区受灾面积较小;受灾人口的分布与农作物受灾面积的分布基本一致。可见,基于GIS的安徽省洪涝灾害风险评估与实际情况基本一致。[结论]基于GIS的洪涝灾害风险区划分析方法具有较好实用性。
顾留碗王春李伟涛魏守月
关键词:GIS洪涝灾害风险区划
基于DEM的山顶点高精度提取模型研究被引量:4
2013年
山顶点是重要的地形特征点之一,针对现有的基于DEM的山顶点提取算法存在的缺陷,文中依据山顶点的地形形态特征,构建基于基准面逐次下降法的新型山顶点提取模型。在基于全国1∶100万DEM上的实验测试表明,该模型具有很好的应用价值。
顾留碗王春刘民士杨忠祥
关键词:DEM
共1页<1>
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