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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(B37-0107-07-702)

作品数:1 被引量:27H指数:1
相关作者:马秀丽焦李成更多>>
相关机构:西安电子科技大学上海大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇谱聚类
  • 1篇谱聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SAR图像分...

机构

  • 1篇上海大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇焦李成
  • 1篇马秀丽

传媒

  • 1篇红外与毫米波...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于分水岭-谱聚类的SAR图像分割被引量:27
2008年
由于谱聚类是基于图论的、以相似性为基础的聚类方法,需要计算图像中每对像素点之间的相似性.当图像很大时,计算相似性矩阵和求解相应的特征值、特征向量是很困难和耗时的.为此,针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,提出了一个两阶段的图像分割方法,首先采用分水岭算法对图像进行过分割,然后再用改进的谱聚类算法进行聚类.新方法不仅可以减少噪声对分割结果的影响,很好地保持图像边缘,而且对时间要求较高的应用也具有一定的参考价值.为了验证新方法的有效性,将其用于SAR图像分割,取得了较优的分割结果.
马秀丽焦李成
关键词:谱聚类算法SAR图像分割
共1页<1>
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