教育部“春晖计划”(Z2012100)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
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- 融入形状先验的马尔科夫图像分割
- 2014年
- 在马尔科夫(MRF)图像分割框架中融合形状先验约束,把图像分割问题作为最大后验(MAP)估计的一个马尔科夫随机场,在本质上,相当于最小化吉布斯能量函数.然后通过通量最大约束将形状先验信息合并到吉布斯能量函数,最后用图割技术最小化使吉布斯能量函数达到最优解,促使分割轮廓接近给定的形状模板.实验结果表明,算法效率得到了提高,分割效果得到了很大的改善.
- 辛月兰李文全
- 关键词：形状先验马尔科夫图像分割
- 自适应形状先验的图割分割方法被引量：2
- 2014年
- 传统图割在交互式图像分割方面是比较成功的,但当图像含有噪声、部分被遮挡及背景较复杂的情况下,传统的图割方法并不能得到正确的分割结果.针对此问题,提出了一种将自适应形状先验合并到图割的方法,其思想是在图割框架中,除了通常的边界项和区域项外,将水平集距离函数的一个模板作为形状先验包含在图的边权重中,用图的边权重来传递关于图像和先验形状的信息;通过自适应调整参数来调整形状先验在图像中所起的作用;用加速稳健特征和随机抽样一致算法实现形状模板和目标的配准,使形状的变换具有仿射不变性.将此方法用于含有阴影、噪声污染和遮挡情况的自然图像进行处理,相比于不含形状先验的情况,该方法通过自适应形状先验信息约束分割目标的边缘,可以有效地应对阴影、遮挡和噪声问题,取得了较好的分割结果.
- 辛月兰张晓华汪西莉
- 关键词：形状先验自适应图像分割图割
- 图割与非线性统计形状先验的图像分割
- 2015年
- 提出一种图割与非线性统计形状先验的图像分割方法。首先,在输入空间对输入的形状模板进行配准,得到训练集;其次,采用非线性核函数将目标形状先验映射到特征空间进行主成分分析,获取其投影形状,将此投影形状映射回原输入空间得到目标的平均形状,构成新的能量函数;第三,通过自适应调整形状先验项的权值系数,使能量函数的形状先验项自适应于被分割的图像;最后,用Graph Cuts方法最小化能量函数完成图像分割。实验结果表明,该方法不仅能准确分割与形状先验模板有差别的图像,而且对目标有遮挡或污染的图像也有较好的分割效果,提高了分割效率。
- 辛月兰张晓华汪西莉
- 关键词：核主成分分析图像分割
- 多先验形状的图割分割方法
- 2016年
- 为了分割图像中的多个目标,提出多先验形状约束的多目标图割分割方法.首先,使用离散水平集框架的形状距离定义先验形状模型,并将这一模型合并到图割框架的区域项中,同时通过加入多类形状先验扩展形状先验能量.然后,通过自适应调节形状先验项的权重系数,实现自适应控制形状项在能量函数中所占的比重,克服人工选择参数的困难,提高分割效率.最后,为使方法对于形状仿射变换具有不变性,使用尺度不变特征变换和随机抽样一致结合的方法进行对准.实验表明,文中方法能够较好分割图像中的多个目标,且能较好克服图像的噪声污染、目标被遮挡等信息缺失问题.
- 辛月兰汪西莉张晓华黄鹤鸣
- 关键词：图割图像分割参数自适应
