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基于BP神经网络的数字图像修复被引量：3: 2014年; 考虑到BP神经网络非凡的学习能力和非线性映射能力,提出了利用BP神经网络修复数字图像.由于一般的BP神经网络收敛速度较慢,且易陷入局部极小,产生振荡现象.因此考虑在梯度下降算法的基础上引进动量因子,结果发现收敛速度加快、振荡现象减轻.该方法根据待修复区域的边界寻找相似块,利用相似块周围像素数据得到BP神经网络的权值和阈值.试验表明:文中的方法相对于利用偏微分方程(如BSCB方法)速度要快,而且具有更大的ISNR.; 贺文熙叶坤涛; 关键词：图像修复 BP神经网络

一种最速下降的贪婪迭代算法被引量：1: 2014年; 压缩传感应用于图像压缩重构的算法通常有凸优化算法和贪婪迭代算法两大类.一般而言,凸优化算法重构概率高、速度较慢,贪婪迭代算法具有较快的重构速度,但损失了重构质量.结合凸优化算法中的最速下降法及贪婪迭代算法中的正交匹配算法(OMP),提出了一种新的算法,并应用于一维信号和二维图像信号的压缩重构实验,且深入对比分析了不同降采样矩阵对新算法的影响.结果发现,对同一降采样矩阵,即使图像的纹理不同,新算法在重构质量及重构时间上都优于原始的OMP算法.; 叶坤涛杨国珂贺文熙; 关键词：压缩传感最速下降法

基于MEMS微镜的长波近红外光谱仪的设计与实现被引量：4: 2014年; 为适应光谱仪微型化、集成化的发展趋势,详细分析了MEMS微镜应用于微型长波近红外光谱仪的方法和涉及的主要问题,例如分光系统的设计、MEMS微镜的选择、探测器与前置放大电路的设计等。并将50Hz谐振频率、峰峰驱动电压为10V的MEMS微镜、高灵敏度的InGaAs单元探测器,结合立特罗式分光光路,设计和实现了900~2 055nm波段的微型长波近红外光谱仪样机,其中1 000~1 965nm谱段的光谱分辨率介于9.4~16nm之间。采用MEMS扫描微镜技术后,一方面简化了光谱仪中的复杂机械结构,使尺寸可以更小;另一方面实现了单探测器的长波近红外光谱仪,与阵列长波近红外探测器光谱仪相比,成本有所降低。作为应用实例,此样机成功对纯水以及乙醇-水溶液的长波近红外光谱进行了测量,实现了乙醇-水溶液的浓度预测分析,其中本样机测量的纯水长波近红外光谱与文献相符。; 叶坤涛董太源贺文熙李玉晓程显明李广勇李昊宇徐晓轩; 关键词：MEMS 光谱仪近红外 INGAAS

MEMS扭转微镜静态特性的温度效应分析被引量：2: 2014年; 文章从静电力驱动的扭转微镜的静态特性静力学模型出发,分析了扭转微镜静态特性的温度效应.对两组不同尺寸、四种常用材料微镜的吸合电压、释放电压以及偏转角与驱动电压关系,随温度的变化规律进行了数值仿真分析;并采用典型电压值的增量百分比随温度变化的斜率,来量化描述并对多晶硅、polyimide、PDMS和SU-8四种材料的扭转微镜的静态特性受温度的影响.其中SU-8材料的微镜受温度的影响最大.而不同尺寸同种材料的微镜,其静态特性受温度效应影响的程度相同.为扭转微镜使用过程中如何降低温度效应的影响提供了依据.; 叶坤涛罗伟; 关键词：静态特性温度

串联电容对MEMS扭转微镜吸合角的影响被引量：1: 2014年; 采用对比扭转微镜的静电力矩与机械回复力矩随角度的变化规律的方法,对串联电容后,扭转微镜吸合角的变化规律进行了数值仿真和解析分析。结果表明:扭转微镜在保持尺寸参数的前提下,串联电容后,其吸合角增大,系统稳定性提高;串联的电容值不同,扭转微镜的吸合角也不同,且随着串联电容值的增大,吸合角逐渐减小。为扭转微镜在尺寸参数已经固定的情况下,如何扩展其偏转角范围提供了理论指导。; 罗伟杨国珂叶坤涛; 关键词：电容

基于简化的TV模型修复图像: 2012年; 基于修复受损灰度图像的整体变分法,提出了一种简化的TV模型.该模型根据待修复区域的实际情况对TV模型方程进行不同程度的简化,得到更容易实现的复杂度更低的偏微分方程.文中选择了四幅受损区域不同的待修复图像进行修复实验.实验表明:不论是需要去除不必要的文字还是修复不希望出现的划痕,对于不同的修复区域采用不同的修复方程在保证修复主观效果相当的情况下,可以使得修复速度明显加快,修复后的图像不易察觉修复痕迹,看上去自然.; 贺文熙叶坤涛; 关键词：图像修复 TV模型偏微分方程

基于SPCE061A的多功能智能小车的设计被引量：5: 2011年; 研究设计基于单片机SPCE061A的智能小车,论述系统的硬件电路设计及其原理,并进行相应的软件设计,实现了小车的语音识别与控制、自动避障、自动循迹等三大功能.; 李玉晓赖阳明刘少华; 关键词：SPCE061A 智能小车避障

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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ11468)