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国家自然科学基金(60973061)

作品数：3 被引量：22H指数：3
相关作者：苗振江车志富王梦思杨琳张殿勇更多>>
相关机构：北京交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划北京市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇地铁
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇异常行为检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人体运动捕捉
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇视频监控系统
  • 1篇纹理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇块匹配
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇监控系统

机构

  • 3篇北京交通大学

作者

  • 3篇苗振江
  • 1篇王梦思
  • 1篇车志富
  • 1篇张殿勇
  • 1篇杨琳

传媒

  • 1篇铁路计算机应...
  • 1篇北京交通大学...
  • 1篇现代城市轨道...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种人群异常行为检测系统的设计与实现被引量：8
2010年
针对城市轨道交通监控等方面的应用需求,设计并实现了一个人群异常行为检测系统。目前,大部分的监控系统只能进行运动检测和跟踪,而本文设计的系统主要是对待检视频进行人群密度分析和人群运动分析,根据密度分析和运动分析得到的结果推断人群行为是否异常。其中密度分析部分主要是利用纹理特征分析结合支持向量机分类,实现了密度分级。运动分析部分主要是改进传统的块匹配算法,再结合支持向量机分类,实现人群运动分析。
杨琳苗振江
关键词：块匹配纹理支持向量机
基于模型的无标识人体运动捕捉研究被引量：4
2014年
无标识人体运动捕捉因其广泛的应用价值和学术价值一直是计算机视觉领域的研究热点.基于模型的无标识人体运动捕捉技术的研究目的,就是从单目或者多目摄像机图像中获得人体的运动姿态和人体模型的三维信息描述.本文从模型的构建、人体姿态估计和跟踪方法等几个方面分析了基于模型的运动捕捉的研究现状,最后阐述了该领域面临的难点问题及发展趋势.
张殿勇苗振江
关键词：计算机视觉
地铁视频监控系统中的行人检测研究与应用被引量：10
2010年
行人检测是智能监控技术的一项重要内容,为了快速准确地对地铁站内的行人进行检测,采用图像的梯度向量直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特征表征行人,并通过改进HOG特征的提取算法,加快了特征向量的提取速度。分类器使用支持向量机(SVM),针对大量行人和背景训练样本,提取HOG特征并训练SVM行人分类器。用训练得到的分类器对测试样本进行检测,实验表明,提出的方法具有较高的识别率和较强的普适性,并可以应用于实际地铁环境中。
车志富苗振江王梦思
关键词：地铁视频监控行人检测
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