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天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(09JCYBJC16100)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
郑旭媛
马东华
王真
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相关机构:
天津医科大学
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发文基金:
天津市应用基础与前沿技术研究计划项目
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相关领域:
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王真
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年份
1篇
2013
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基于形态成分分析的癫痫脑电棘波检测
被引量:6
2013年
本文提出一种基于形态成分分析(MCA)的癫痫脑电棘波检测方法,选用离散余弦变换(WT)作为MCA的字典来提取脑电图(EEG)的背景信号,选用db4小波变换(WT)作为MCA的字典来提取棘波信号。结果表明这种方法能够方便而有效地对EEG信号中的棘波进行检测,检测率达89.09%,正确率达90.71%。作为一种特征提取/分离算法,基于稀疏表示的MCA可以用来提取癫痫脑电棘波。
马东华
郑旭媛
王真
关键词:
离散余弦变换
小波变换
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