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天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(09JCYBJC16100)

作品数:1 被引量:6H指数:1
相关作者:郑旭媛马东华王真更多>>
相关机构:天津医科大学更多>>
发文基金:天津市应用基础与前沿技术研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇癫痫
  • 1篇癫痫脑电
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇脑电
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇天津医科大学

作者

  • 1篇王真
  • 1篇马东华
  • 1篇郑旭媛

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于形态成分分析的癫痫脑电棘波检测被引量:6
2013年
本文提出一种基于形态成分分析(MCA)的癫痫脑电棘波检测方法,选用离散余弦变换(WT)作为MCA的字典来提取脑电图(EEG)的背景信号,选用db4小波变换(WT)作为MCA的字典来提取棘波信号。结果表明这种方法能够方便而有效地对EEG信号中的棘波进行检测,检测率达89.09%,正确率达90.71%。作为一种特征提取/分离算法,基于稀疏表示的MCA可以用来提取癫痫脑电棘波。
马东华郑旭媛王真
关键词:离散余弦变换小波变换
共1页<1>
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