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国家自然科学基金(60973060): 作品数：10 被引量：55H指数：3; 相关作者：阮秋琦李小利南哲万阮成雄尚倩更多>>; 相关机构：北京交通大学金日成综合大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

基于LoG梯度加权Haar-like特征的车轮裂纹检测被引量：1: 2013年; 列车长时间运行后,车轮侧面出现许多裂纹,数量和尺寸达到一定标准后需进行更换,以保证安全。该标准定制的前提是对大量的车轮裂纹进行测量统计,而由人工进行这些工作需要大量的人力和物力,因此采用基于图像模式识别的自动检测能够节省大量的资源。文中主要研究列车车轮裂纹的检测定位算法,针对车轮表面裂纹的图像特征,提出一种基于LoG梯度加权Haar-like特征,能够有效地描述裂纹周围图像特性,从而更精确地进行裂纹描述,并提出改进的基于阈值限制LUT的Real-Adaboost机器学习算法训练裂纹检测分类器,进行快速精确的裂纹目标检测,实验部分验证了算法的有效性。; 阮成雄阮秋琦; 关键词：目标检测故障检测

分辨率LBP的掌纹特征提取被引量：2: 2010年; 为了研究NSCT变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,提出了一种基于NSCT变换与局部二值模式相结合的掌纹特征提取算法.该方法能够较好地提取皱褶、乳突纹等掌纹的细节特征,并且能够有效减少掌纹识别中由于图像的平移、旋转和光照对识别结果造成的影响.使用NSCT变换可以稀疏地表示二维奇异曲线并且变换本身具有平移不变性;而LBP算子是一种有效的纹理描述算子并且该算子具有很好的灰度和旋转不变性.首先对掌纹图像进行NSCT变换,然后对变换后的掌纹子图提取局部多分辨率和多尺度的LBP特征.实验结果表明,该算法能够更好地表达掌纹纹线的细节和结构特征,对掌纹图像有更高的鉴别性.; 李倩颖阮秋琦; 关键词：掌纹识别 NSCT变换 LBP 平移不变性旋转不变性

一种新的H.264视频场景切换检测算法被引量：5: 2011年; H.264/AVCQCIF视频场景切换检测是视频应用中一个极具挑战性的研究课题,只利用宏块信息很难得到满意的检测效果,为此提出了一种采用动态阈值和AC相似度的H.264/AVC视频场景切换检测算法,考虑编码预测模式和DCT系数等信息,提出基于编码比特数的动态阈值和基于AC能量的AC图像相似性两个判决准则,据此进行视频场景切换检测。实验结果表明,在高速运动及场景切换频繁的视频上场景切换检测率得到提高,性能也优于现有的算法。; 南哲万阮秋琦; 关键词：H.264/AVC 视频编码

双目立体视觉的目标识别与定位被引量：33: 2011年; 双目立体视觉系统可以实现对目标的识别与定位.此系统包含摄像机标定、图像分割、立体匹配和三维测距4个模块.在摄像机标定部分,提出了基于云台转角的外参数估计方法.该方法可以精确完成摄像头旋转情况下外参的估计,增强了机器人的视觉功能.并利用广茂达机器人系统,基于改进的双目视觉系统进行目标识别与定位,以此结果作为依据控制机器人的手臂进行相应运动,最终实现了对目标物体的抓取,验证了提出方法的可行性.; 尚倩阮秋琦李小利; 关键词：双目立体视觉摄像机标定图像分割

基于频谱分析的Procrustes统计步态识别算法被引量：3: 2011年; 在信息安全越加重要的现代社会,步态识别以其特有的优势作为一种身份识别手段,得到了很多关注.提出一种基于Procrustes均值形状的傅里叶频谱分析(FSAOPMS)的适用于多视角的步态识别方法.利用Procrustes统计形状分析方法将步态序列中人体轮廓的连续步态变化表示成一个紧致的Procrustes均值形状(PMS),将PMS作为原始步态特征,对PMS进行傅里叶频谱分析(FSA).计算不同步态序列的PMS幅度谱的欧式距离,利用最近邻(NN)分类器进行识别.在中国科学院自动化所的CASIA Gait Database数据库上进行了实验,与其他3种方法进行了比较,新方法具有很高的识别率,证明了该算法的有效性.; 杨静阮秋琦李小利; 关键词：步态识别

基于右半脸轮廓线特征的3D人脸识别算法: 本文研究了基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别算法。针对如何提取最优面部曲线问题,提出了基于FCM方法的曲线特征优选算法。针对FCM算法过程的影响参数,利用模糊等价关系算法确定初始值,通过聚类有效性分析确定加权指数和聚类数...; 李晓娟杨唐文阮秋琦; 关键词：三维人脸识别 FCM

张量正交局部敏感判别式分析及其在人脸识别中的应用被引量：3: 2011年; 针对人脸识别的特征提取问题,本文提出了一种张量正交局部敏感判别分析(Tensor-based Orthogonal Locality Sensitive Discriminant Analysis,Tensor-OLSDA)的人脸识别算法。张量正交局部敏感判别分析在保持了流形的局部几何结构的同时加强了全局判别结构,并克服了局部敏感判别分析算法中非正交性带来的度量失真和维数估计困难等问题,从而增强了数据的可分性,提高了识别效果。张量正交局部敏感判别分析首先将人脸数据表示成高阶张量形式,在进行特征提取时将高阶张量数据沿不同阶展开,再利用特征根之间的正交性约束条件,求解正交局部敏感判别式分析特征子空间,最后将高阶人脸数据投影于这个特征子空间,进行识别。在AT&T和YaleB人脸库上的实验结果表明,Tensor-OLSDA具有良好的分类性能,能获得较为理想的识别结果。; 金一王移芝阮秋琦; 关键词：人脸识别特征提取流形学习张量分析

基于灰度直方图的加权模板匹配法在摄像机标定中的应用被引量：3: 2013年; 采用基于灰度直方图的加权模板匹配法实现摄像机的标定.首先以一个游标卡尺作为目标采集图像,此采集图像作为后续分析的同时用于模板的多处提取;提取的每个模板都将用于后续的模板匹配来提取目标区域(Region of Interest,ROI);匹配所获得的所有目标区域二值化后并旋转90°,以提取其水平方向的灰度直方图;所获得灰度直方图经过优化获得单一峰值后用于获取测量精度;最终标定出的测量精度是由所获得的所有测量精度值进行可信区间的加权平均决定的.本文所采用的加权模板匹配方法不仅降低了单一模板匹配的风险,而且充分利用了具有相似纹理这一有利信息,实验结果表明,提出的方法可以达到工程要求的亚像素级别误差,由此说明该方法在摄像机标定的应用中是行之有效的.; 李小利阮秋琦阮成雄; 关键词：摄像机标定加权平均灰度直方图

结合HSL模型与傅里叶描述子的三维彩色物体识别被引量：2: 2011年; 目标物识别是机器人导航中重要的一步,现存的方法大多对于场景中的彩色物体仅采用颜色分割,或者转化为灰度图进行识别,不能满足彩色物体识别的需要.提出在基于HSL模型颜色分割的基础上,结合傅里叶算子对轮廓特征识别的优势,先用三维目标各个角度成像的傅里叶描述子建立分类器,再对三维物体的二维成像进行轮廓特征识别,并在颜色分割的过程中采用了快速算法.实验表明,物体测试集的识别率达到了73.3%,可应用于对实时性要求比较高的彩色物体智能识别系统.; 冉冉杨唐文阮秋琦; 关键词：傅里叶描述子

基于块运动轨迹相似性的H.264运动修复-错误隐藏算法被引量：1: 2013年; H.264视频在通过无线网络传递时,对传输错误非常敏感,由此会引起视频质量的严重下降。本文提出1种基于块运动轨迹相似性及空域统计相关性的受损块运动修复-错误隐藏算法。采用绝对运动差值总和(Sumof Absolute Difference for Motion Vector)估计运动轨迹相似性,并据此在受损宏块周围搜索可靠块;在过去帧中抽取可靠块和受损块的空域相互关系统计特征,并据此在当前帧预测受损块运动矢量;采用基于宏块分割信息的块合并来修复宏块内子块运动矢量,采用邻域插值方法恢复丢失的像素。实验结果表明,与零运动算法、宏块边界匹配算法和多项式内插法相比较,本算法执行速度较快,隐藏效果较好。; 南哲万阮秋琦安高云; 关键词：视频无线网络 H

国家自然科学基金(60973060)

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