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湖南省科技计划项目(2011FJ3075)

作品数:4 被引量:28H指数:2
相关作者:朱志勇徐长梅刁洪祥胡晨刚刘志兵更多>>
相关机构:长沙学院长沙大学湖南农业大学更多>>
发文基金:湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统负荷
  • 1篇电力系统负荷...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇约简方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间窗
  • 1篇时间序列
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简方法
  • 1篇网络
  • 1篇物流
  • 1篇物流运输
  • 1篇系统负荷
  • 1篇免疫算法
  • 1篇客户
  • 1篇客户流失
  • 1篇混合算法

机构

  • 3篇长沙学院
  • 1篇长沙大学
  • 1篇湖南农业大学
  • 1篇衡阳师范学院
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 4篇朱志勇
  • 3篇徐长梅
  • 1篇刁洪祥
  • 1篇林睦纲
  • 1篇刘志兵
  • 1篇胡晨刚

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程
  • 1篇湘潭大学自然...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于混合算法的电力系统负荷预测
2012年
电力系统负荷预测是电力系统中的一个重要的研究课题。对神经网络算法和时间序列预测算法进行加权融合,提出一种混合算法对EUNITE竞赛数据进行了短期电力负荷预测。实验结果表明负荷预测精度得到了很大的提升。
朱志勇徐长梅
关键词:负荷预测神经网络时间序列
基于贝叶斯网络的客户流失分析研究被引量:13
2013年
数据挖掘是通过分析大量数据并从中寻找其规律的一项热门技术,而客户流失分析系统是以数据挖掘技术为基础,建立客户流失模型的新应用。贝叶斯网络有良好的逻辑性、预测性,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势。本文采用贝叶斯网络进行流失客户分析,挖掘导致流失的客户特征,从而辅助决策者制订相应的客户挽留策略。为了比较贝叶斯网络性能,本文构建了两个改进的贝叶斯网络模型,即树增强朴素贝叶斯网络、马尔科夫毯贝叶斯网络模型,并与神经网络模型的分类性能进行比较。实验结果表明,马可夫毯贝叶斯网络模型的分类预测能力有一定程度提高。
朱志勇徐长梅刘志兵胡晨刚
关键词:贝叶斯网络客户流失
基于改进遗传算法的车辆路径问题研究被引量:14
2011年
车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.
朱志勇刁洪祥
关键词:物流运输车辆路径问题遗传算法时间窗
基于免疫算法的属性约简方法被引量:1
2012年
为了求取决策表系统中属性的最小约简,本文提出了一种基于免疫算法的属性约简方法。该算法应用决策表的相对核来初始化种群,根据决策属性对条件属性的依赖度和抗体中条件属性的个数设计抗体的适应度函数,通过免疫记忆特性和抗体浓度的促进与抑制作用,保持了个体的多样性,提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优现象,从而求解出最小属性约简集合。实验结果表明,算法快速、有效,能得到较好的最小属性约简。
朱志勇林睦纲徐长梅
关键词:免疫算法粗糙集属性约简
共1页<1>
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