陕西省自然科学基金(2005F52)
- 作品数：5 被引量：62H指数：3
- 相关作者：潘泉张建业张鹏梁建海宋吉学更多>>
- 相关机构：空军工程大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 多雷达组网系统空间误差分布与配准算法仿真被引量：21
- 2007年
- 空间配准是多目标跟踪系统中的关键环节.本文针对实际的多雷达组网系统,详细分析了造成观测误差的空间误差源分布情况,并对误差进行了分类.在此基础上,深入研究了各类误差配准算法,结合工程实际,推导了基于测地坐标系的目标航迹转换方程;利用最小二乘配准算法推导了广义最小二乘算法,仿真结果表明了算法的有效性.但当量测噪声相对系统偏差较大时,估计结果会变差,因而减小初始校准误差是提高系统观测精度的最重要环节.
- 张建业潘泉张鹏王明宇
- 关键词：目标跟踪空间配准
- 基于WLS-SVM的飞机状态监控与预测方法
- 2007年
- 介绍了加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)在时间序列预测中应用的基本方法,给出了一维时间序列建模预测的一般框架。提出采用BIC准则选取嵌入维数,并给出了基于统计量的模型性能评价方法。针对飞机发动机的典型状态参数,分别进行基于加权最小二乘支持向量机和AR模型的建模与预测,给出了详细的比较结果。试验表明,由于加权最小二乘支持向量机采用了新型的结构风险最小化准则,因而表现出优秀的推广能力,可预测区间较长且具有较高的准确度。
- 张建业潘泉宋吉学
- 关键词：加权最小二乘支持向量机AR模型飞机
- 一种变栅格高维数据收缩聚类算法
- 2007年
- 针对数据挖掘领域中高维数据的聚类问题,提出一种变栅格的高维数据收缩聚类算法.主要是对数据箱按密度跨距进行排列,将数据点沿着密度梯度进行移动,产生浓缩聚类.采用大小可变的栅格对相连密度单元进行检测,当边界线不再改变时得到最优聚类结果.仿真结果表明,收缩聚类方法对低维、高维数据的聚类都具有良好效果.
- 张建业潘泉梁建海
- 基于斜率表示的时间序列相似性度量方法被引量：37
- 2007年
- 时间序列相似性搜索是数据挖掘领域的一个热点研究方向,相似性距离度量方法是其中的一个重要问题.针对含有大量噪声并存在数据缺失的高维多元时间序列数据,本文提出一种基于斜率表示的时间序列相似性度量方法.该方法是在线性分段的基础上,对两个序列间的斜率差进行加权,因而物理概念更为明确.文中还证明斜率距离完全满足相似性度量的基本准则.实例证明了算法的有效性.
- 张建业潘泉张鹏梁建海
- 关键词：时间序列
- 支持向量机在飞机状态监控中的应用被引量：4
- 2007年
- 在详细分析飞参数据的基础上,阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础,给出了时间序列预测分析的基本框架,同时将支持向量机预测模型应用于某型航空发动机飞参数据预测,并与时间序列AR预测模型进行了比较。由于支持向量机采用了新型的结构风险最小化准则而表现出优秀的推广能力,可预测区间较长且具有较高的准确度,对于飞机状态监控研究具有重要的指导意义。
- 费立新宋吉学禹兴华
- 关键词：支持向量机时间序列
