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广东省自然科学基金(04300504980150)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：薛月菊陈志民胡月明陈其昌杨敬锋更多>>
相关机构：华南农业大学更多>>
发文基金：国家科技攻关计划广东省自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农用
  • 1篇农用地
  • 1篇农用地分等
  • 1篇网络
  • 1篇分类器
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯决策
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇华南农业大学

作者

  • 1篇杨敬锋
  • 1篇陈其昌
  • 1篇胡月明
  • 1篇陈志民
  • 1篇薛月菊

传媒

  • 1篇中国农学通报

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多种分类器在农用地分等中的应用及其用法改良被引量：4
2007年
以广东省第二次土壤普查成果资料为主要数据源,选取贝叶斯决策、BP神经网络、概率神经网络、聚类等分类方法分别对数据源进行分类;并且,笔者为了充分利用有监督学习分类准确率高和无监督学习无需标定的学习样本的优点,提出了基于监督--非监督的聚类算法,然后对上述五种方法的评价结果作了比较分析;实验表明文章提出的基于监督--非监督聚类方法只利用少量的有标定学习样本,即可得到较高的分类准确率,特别在少量样本时,该方法能得到比贝叶斯决策方法、BP神经网络和概率神经网络等监督学习方法更好的土地评价结果;在实际应用中,可以尝试结合监督和非监督学习的方法,实现分类正确率和获取大量有类标签的样本之间的折中。
陈其昌薛月菊胡月明杨敬锋陈志民
关键词：贝叶斯决策BP神经网络概率神经网络
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共1页<1>
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