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上海市国际科技合作基金(11230705700)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:林怡刘冰应旻叶勤更多>>
相关机构:同济大学中国人民解放军73011部队更多>>
发文基金:上海市国际科技合作基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇移动测量系统
  • 1篇影像匹配
  • 1篇湿地
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树方法
  • 1篇高斯
  • 1篇SURF
  • 1篇SURF算法
  • 1篇ETM+遥感...
  • 1篇ETM+影像
  • 1篇车载

机构

  • 2篇同济大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇林怡
  • 1篇刘冰
  • 1篇叶勤
  • 1篇应旻

传媒

  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇测绘工程

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的SURF算法在彩色车载影像匹配中的应用被引量:4
2014年
在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配.结果表明:尽管相对于原有的SURF算法略微增加了计算量,但是在匹配点对数、匹配正确率、匹配点分布均匀性上都具有明显的优势.
林怡应旻杨业叶勤
关键词:移动测量系统
基于决策树方法的ETM+影像湿地信息提取被引量:14
2013年
湿地是自然界最富生物多样性的生态系统和人类最重要的生存环境之一,运用遥感影像提取湿地信息,进而对湿地的土地利用/覆盖进行分析,为后续湿地变化检测提供一个适宜的分析方法,对于湿地保护和可持续利用有重要意义。该研究以崇明东滩河口型湿地为例,通过对研究区ETM+影像进行K-T变换、HLS变换,主成分分析,并结合NDVI指数、均值纹理等特征,构建基于知识规则的决策树模型来提取湿地信息,结果表明,决策树模型以其自身优势,能够有针对性地实现湿地信息的快速提取,并取得较高的分类精度。
刘冰林怡
关键词:ETM+遥感影像决策树主成分分析
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