浙江省公益性技术应用研究计划项目(2013C31098)
- 作品数：6 被引量：31H指数：4
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- 相关领域：机械工程一般工业技术更多>>
- 基于双共振的微弱信号检测方法与试验研究被引量：4
- 2014年
- 将两个单一双稳系统经非线性耦合而成耦合双稳系统,其中一双稳系统为被控系统,受到弱输入周期信号作用;另一双稳系统为控制系统,受到控制信号的作用。分析控制信号作用下的耦合双稳系统的双共振特性,当控制信号频率两倍于弱输入周期信号频率时,耦合双稳系统中发生控制系统中的共振与被控系统的随机共振。提出基于双共振的随机共振增强方法,并设计耦合双稳系统双共振硬件电路,电路系统试验结果证实了耦合双稳系统中存在着双共振,且能有效增强被控系统中的随机共振。将该双共振电路系统应用于实际轴承故障信号检测中,系统输出功率谱在特征频率处的谱值大幅增强,可准确检测出强噪声背景中的微弱轴承故障信号,为基于随机共振原理的信号检测电路设计提供一种新方案,具有良好的应用前景。
- 郑俊林敏
- 关键词：双共振微弱信号检测
- EMD与JADE相结合的算法及验证被引量：4
- 2015年
- 针对汽车变速器齿轮在长时间高强度工作状态下易产生故障的问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和盲源分离算法中的特征矩阵联合近似对角化法(JADE)相结合的汽车变速器齿轮故障诊断算法.首先,将振动信号进行EMD分解,再根据互相关准则对分解后的本征模分量进行重构,构造虚拟噪声信号,并以此作为JADE的输入矩阵;然后,采用JADE算法分离得到能清晰反映齿轮状态的特征信号.最后将该方法应用于汽车变速器齿轮故障诊断中,仿真和实测分析结果均表明该方法有效可行.
- 吴超赵军郭天太吕晨焕
- 关键词：经验模式分解齿轮故障诊断
- 优化HHT端点效应的新方法被引量：5
- 2016年
- 在旋转机械的故障诊断中，希尔伯特-黄变换（HHT）方法常用于提取故障特征信号以及分解结果的时频分析，然而，在HHT中会出现端点效应问题，且导致模态混叠和虚假本征模态函数（IMF）等一系列问题。针对这一问题，提出了利用广义回归神经网络（GRNN）和边界局部特征尺度延拓（BLCC）相结合的方法先对信号延拓，再进行经验模式分解（EMD）。通过仿真与故障实验，在时域、频域和希尔伯特-黄谱的相关参数的情况下，对比镜像延拓优化的HHT分解结果，验证了所提方法的有效性。实验结果表明：所述方法能够有效地抑制HHT中的端点效应，且减轻了模态混叠和虚假IMF分量，同时能准确地表现信号的真实结构成分。
- 赵军李林峰郭天太王道档孔明
- 关键词：计量学旋转机械希尔伯特-黄变换端点效应广义回归神经网络
- 基于虚拟仪器和神经网络的轴承故障检测系统被引量：1
- 2014年
- 运用神经网络技术,设计开发了一种基于虚拟仪器平台的轴承故障检测系统。在LabVIEW软件平台上,分别对轴承正常和待检测状态信号进行时域分析并提取其特征值,创建神经网络的训练样本和被测样本,并代入MATLAB节点中的神经网络进行故障诊断。试验结果表明,该系统能正确、快速地判断出被测的轴承是否正常,识别率达100%,当被测轴承诊断出故障时,系统还可发出报警提示。
- 宋玉倩赵军郭天太孔明李林峰
- 关键词：故障检测特征值提取神经网络虚拟仪器
- 基于EEMD、模糊熵和SVM的齿轮故障诊断方法被引量：13
- 2014年
- 齿轮故障信号具有不平稳特性,故障信号特征向量难提取,典型的齿轮故障数据样本少。针对这些问题,提出基于总体平均经验模式分解(EEMD)、模糊熵和支持向量机(SVM)相结合的诊断方法。首先通过传感器采集得到加速度信号,然后,通过EEMD降低模态混叠,并将加速度信号分解成多个稳定的本征模态函数信号(IMFs)。其次,利用模糊熵能够表现信号复杂程度并且稳定的性质,取多个稳定IMFs的前几项计算模糊熵。因为SVM能够在小样本集情况下建立决策规则,所以将IMFs的前几项模糊熵值作为特征向量输入SVM训练。最后,SVM算法与常用神经网络比较,对样本训练、测试并诊断故障,说明SVM算法优于神经网络。齿轮故障诊断实验结果表明,所提出的方法诊断准确率达92.5%,可实现齿轮故障信息提取和齿轮故障的有效诊断。
- 李林峰赵军郭天太宋玉倩
- 关键词：模糊熵齿轮故障诊断
- 耦合双稳系统随机共振的轴承故障检测方法被引量：4
- 2014年
- 耦合双稳系统由两个双稳系统经非线性方式耦合而成.分析了影响耦合双稳系统随机共振产生的Kramers逃逸率及平均跃迁频率与耦合系数的关系,提出了通过调节耦合系数大小来产生和增强随机共振的方法,并将该方法应用于轴承故障信号检测中.数值仿真和实验结果表明,在系统参数固定时,调节耦合系数能增强系统输出功率谱在特征频率处的谱值,可检测出单一双稳系统随机共振所不能检测出的微弱轴承故障信号频率,该方法在轴承故障信号检测中的应用是有效的.
- 郑俊林敏
- 关键词：随机共振轴承故障微弱信号检测
