陕西省自然科学基金(2005F13)
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 相关作者：刘南艳杨君锐兰天翟玲张铁军更多>>
- 相关机构：西安科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 加权最大频繁项目集挖掘算法被引量：2
- 2008年
- 关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现最大频繁项目集是关联规则挖掘中的重要问题.最大频繁项目集挖掘是在数据库中各属性之间是平等的情况下进行的,但现实中并非如此.频繁模式树(Frequent Pattern Tree,FP-Tree)已不能满足要求.为此提出了一个有效的基于加权FP-Tree的加权最大频繁项目集挖掘算法,其挖掘过程中不需要产生候选项目集.并通过实例说明了此算法的挖掘过程.实验结果表明此算法是有效的并且有较好的扩展性.
- 杨君锐兰天刘南艳
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 一种关联规则增量更新算法被引量：4
- 2009年
- 关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。频繁项目集是在给定的交易数据库D下满足最小支持度和最小置信度下的一个项目集合,但随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集。如何发现在数据集变化情况下频繁项目集快速和高效地更新是文中解决的问题。为此提出了一种改进的增量更新算法,实验结果表明此算法有较好的效果。
- 兰天杨君锐
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项目集
- 数字地面模型的建立与应用被引量：16
- 2006年
- 通过阐述数字高程模型(DEM)的一般概念,研究了DEM的建立过程,还对DEM的数据采集过程和数据结构作了详细的阐述,研制开发了DEM在实际工程中应用的多项功能软件,包括简单的土方量的计算、绘制剖面图、绘制三维格网图、计算表面积并对坡度的表面积进行统计等,给出了利用OpenGL绘制三维格网图和坡度的表面积统计.
- 刘南艳翟玲
- 关键词：OPENGL剖面图土方量表面积数字高程模型
- 基于位对象的最大频繁模式挖掘算法被引量：1
- 2008年
- 提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率.实验结果验证了BFP-Miner的有效性.
- 杨君锐张铁军刘南艳
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁模式
- 一种最大频繁项集的增量更新算法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于最小支持度变化的挖掘最大频繁项集的增量式更新算法MFIU(Maximum Frequent Itemsets Updating).针对最大频繁项集更新时的特性,分别对最小支持度变大和变小提出了两种不同的处理方法,对于最小支持度变大的复杂情况,采取了分块的更新策略,并为减少不必要的候选项集,利用了如果X是一个最大频繁项集,则其所有子集都是频繁项集,但都不可能是最大频繁项集,而进行了独特的剪枝方法.最后通过实例分析了该算法.
- 杨君锐刘南艳
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁项集最小支持度
