云南省自然科学基金(2009ZC128M)
- 作品数：7 被引量：30H指数：2
- 相关作者：杨华芬尚晋杨有董德春杨祖元更多>>
- 相关机构：曲靖师范学院重庆航天职业技术学院重庆师范大学更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 改进的遗传神经网络在灰渣粘度预测中的研究及应用
- 2010年
- 提出一种基于改进遗传神经网络的灰渣粘度预测方法。通过节点相关性评价,使得低于某阈值的网络内部节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;将交叉/变异概率与种群个体适应度相联系,提出一种自适应交叉/变异概率,将其用于遗传操作,使得个体多样性较好。仿真实验表明,用提出的算法优化的神经网络在一定程度上可以避免"种群早熟",保持种群多样性,提高了学习效率。
- 杨华芬董德春
- 关键词：神经网络遗传算法
- 双闭环直流调速系统模糊PID控制研究被引量：24
- 2011年
- 针对电压和负载扰动导致传统PID控制双闭环直流调速系统性能下降的问题,提出一种模糊PID控制方法。控制方法根据调速系统的转速偏差e和偏差变化率ec,经过模糊逻辑推理,动态自适应调整PID控制器的三个参数,能够有效提高系统抗扰动能力。为了对两种控制方法的性能进行比较分析,文中对系统在理想空载状态、负载扰动和电压波动三种情况下进行仿真实验。结果表明两种控制方法在理想空载状态下的稳态性能基本相同。在负载扰动和电压波动的情况下,本方法能使系统更快恢复到平衡状态,且具有更小的转速降。因此,本控制方法能够保证系统具有较好的动态性能和抗扰性能。
- 杨祖元杨华芬
- 关键词：双闭环直流调速系统模糊逻辑
- 基于混合遗传算法的自适应神经网络优化设计被引量：2
- 2010年
- 传统遗传算法优化神经网络存在"近亲繁殖"、"早熟收敛"、收敛速度慢和容易陷入局部极小等缺点.将适应度与相应的个体数目相联系,提出一种自适应交叉变异概率,并将其用于遗传操作,使得个体具有较强的多样性,一定程度缓解种群"早熟";将单纯形法和遗传算法结合到一起,使遗传算法的搜索更具有方向性,提高遗传算法的搜索能力,加快收敛速度.仿真实验进一步证明本文提出的算法对加快收敛速度,防止"近亲繁殖",保持种群多样性比较有效.
- 杨华芬
- 关键词：单纯形法遗传算法神经网络
- 利用个体3种属性的遗传算法研究
- 2010年
- 为了克服传统遗传算法寻优时存在"早熟收敛"、后期搜索效率低,以及难于平衡选择压力和种群多样性的问题,提出利用个体3种属性的遗传算法。先用个体相似性度量个体对种群多样性的贡献,用相关系数度量子代从父代遗传的信息量,最后提出自适应交叉变异概率,在此基础上提出一种替代策略,该策略同时提高算法求精和求泛的能力,而且较好平衡选择压力和种群多样性。仿真实验结果表明,提出的替代策略和自适应交叉变异概率对平衡选择压力和保持种群多样性效果较好,避免"早熟收敛",加快进化速度。
- 杨华芬杨有尚晋董德春
- 关键词：遗传算法种群多样性
- 基于数字电视信号的定位技术研究分析
- 2012年
- 目前,定位某个目标一般采用的是GPS定位技术,但是GPS定位技术需要至少接收到4颗GPS卫星信号,才可以确定目标的位置,当某目标运动到室内或高楼耸立的大城市中时,因为受到高楼的遮挡,使得接收机因接收不到卫星的全部信号而无法完成对目标位置的准确定位.为解决这一问题,文章研究了基于数字电视信号(DTV)的定位技术,利用电视台发出的数字电视信号辅助GPS进行联合定位,从而实现目标的无线定位跟踪.
- 田安红杨华芬付承彪
- 关键词：DTV
- 一种改进的进化神经网络优化设计方法被引量：4
- 2010年
- 基于传统遗传算法优化神经网络时存在的"近亲繁殖"、基因编码冗余和难以确定隐节点数等问题,提出改进的进化神经网络优化设计方法.通过对网络编码形式的规范,使得基因编码与功能等价类一一对应,从而降低编码冗余;通过节点相关性评价,使得低于某阈值的节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;通过把交叉变异概率与种群个体适应度比例相联系,提出自适应交叉变异概率,较好保持种群多样性.仿真实验表明,本方法可以避免"近亲繁殖"以及由此导致的"种群早熟",降低编码冗余,减少学习参数,提高学习效率.
- 杨华芬杨有尚晋
- 关键词：神经网络遗传算法基因编码
- 利用个体三种属性的遗传算法研究
- 2010年
- 传统遗传算法寻优时存在“早熟收敛”、后期搜索效率低，以及难于平衡选择压力和保持种群多样性的问题。用欧式距离定义子代个体C和种群P中个体的相似性，度量个体对种群多样性贡献的大小。将子代和父代的适应度看作随机变量，定义子代和父代的相关系数，用来度量子代从父代所得信息量的多少。将对种群多样性贡献较高且与父代较为相似的个体引入到种群中，既提高种群多样性，又让算法寻优更有依据，防止算法变成随机搜索，从而改进解的质量。这不但同时提高算法求精和求泛的能力，而且较好平衡选择压力和种群多样性。最后将自适应交叉变异概率用于遗传操作，让其随种群个体适应度的变化而变化。仿真实验表明，替代策略和自适应交叉变异概率对平衡选择压力和保持种群多样性效果较好，降低“早熟收敛”的可能性，而且加快进化速度。
- 尚晋杨华芬
- 关键词：遗传算法种群多样性
