成都市科技计划项目(cdkj-07-0304)
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
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- 基于可变精度粗糙集的新兴技术企业信用风险识别被引量：14
- 2010年
- 针对新兴技术企业信用风险评估的必要性和现有评估方法仅局限于财务指标且指标之间高度相关的缺点,借鉴了可变精度粗糙集(VPRS)模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点,提出了一类基于VPRS的新兴技术企业信用风险识别方法,并用已上市的部分新兴技术企业对其进行实证检验,检验结果表明了该方法具有较好的识别能力。该方法首先运用VPRS理论的最新研究成果,并借助于粗糙集分析软件ROSETTA,对由训练样本组成的数据关系表进行数据补缺、离散化及属性的β约简等处理,从而导出识别规则,形成识别规则库;然后集成二叉树构建一类新兴技术企业信用风险识别方法;最后用测试样本对方法的识别精度进行检验。
- 顾婧周宗放
- 关键词：信用风险识别可变精度粗糙集属性约简二叉树
- 基于信号学习的风险投资中止决策分析被引量：5
- 2009年
- 针对现有中止决策方法忽视风险项目发展过程中信息的影响,首先归纳分析了风险项目发展过程中的信息;然后,以风险投资家观察到的好(坏)信号作为二元学习信号,就好(坏)信号随项目发展存在的3种状态,从贝叶斯后验估计的角度提出了信号学习模型;进而依据蕴含了风险投资家风险态度的"心理阈值"确定外生的中止决策点;最后,进行了算例分析。
- 顾婧周宗放
- 关键词：风险投资后验概率
- 基于Stackelberg博弈的风险项目投资水平分析被引量：3
- 2010年
- 在风险项目以债权-股权相结合的融资工具的假定上,引入融资合约中常用的"激励因子",分别建立风险投资家和企业家的支付函数,从而构建了斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈模型;然后用逆向归纳法分析Stackelberg模型,讨论了作为领导者的企业家的自有资本和"激励因子"对作为跟随者的风险投资家的总投资水平及资本结构的影响;并在此基础上分析了企业家的均衡投资决策,进而给出了企业家为激励风险投资家而需提供自有资本水平的必要条件,从而解决了企业家对风险投资家的激励问题。通过研究发现:风险投资家的总投资水平由债权"激励因子"和其边际投资机会成本决定,而股权投资水平由其绝对风险厌恶因子、主观收益率的参数以及"激励因子"决定。尽管假定风险投资家较企业家风险厌恶,但是后者可以通过激励前者,使前者对于风险项目前景较后者乐观。
- 顾婧周宗放
- 关键词：风险投资STACKELBERG博弈自有资本
