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国家自然科学基金(91125005D011004)

作品数:6 被引量:17H指数:3
相关作者:张耀南赵国辉高黎明汪洋赵雪茹更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院大学甘肃省高性能网格计算中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家基础科学人才培养基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球文化科学水利工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇水利工程

主题

  • 3篇地学
  • 2篇地学研究
  • 2篇遥感
  • 2篇水文
  • 2篇网络
  • 2篇E-SCIE...
  • 1篇信息挖掘
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态水文
  • 1篇生态研究
  • 1篇数据平台
  • 1篇水文模型
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像匹配
  • 1篇无线传感

机构

  • 6篇中国科学院
  • 4篇中国科学院大...
  • 2篇甘肃省高性能...
  • 1篇中国科学院西...

作者

  • 6篇张耀南
  • 2篇赵国辉
  • 1篇程国栋
  • 1篇何振芳
  • 1篇罗立辉
  • 1篇冯克庭
  • 1篇崔丹丹
  • 1篇火久元
  • 1篇敏玉芳
  • 1篇冯起
  • 1篇赵雪茹
  • 1篇汪洋
  • 1篇朱文平
  • 1篇高黎明
  • 1篇龙银平

传媒

  • 3篇科研信息化技...
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇冰川冻土
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 3篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
地学e-Science发展的回顾与展望被引量:4
2013年
自e-Science提出之后的近20年间,地学e-Science在计算、网络和存储等信息技术的推动下,业已形成了基于数据、模型、计算、可视化分析和协同工作的地学研究框架,已经成为推动地学研究方法变革的驱动器。本文梳理和归纳了地学e-Science的发展过程和一些典型应用,总结了地学e-Science的发展趋势,提出了简化的基于3M平台(Monitoring(监测平台)、Modeling(模型平台)、Manipulating(操作平台))的地学e-Science架构。从地学e-Science发展趋势上看,建立基于数据产生、采集、传输、管理的联合观测系统,形成完善的监测平台是地学e-Science的基础。建立数据分析、制备、同化和模型构建、集成与模拟的模型平台是地学e-Science的核心。建立基于高性能计算、可视化分析和协同工作环境的操作平台是地学e-Science研究的基本环境。
张耀南汪洋敏玉芳赵雪茹康健芳
关键词:数据平台
基于MPI和OpenCV遥感图像匹配的并行实现被引量:2
2014年
灰度匹配是遥感图像处理中一项重要技术,匹配方法虽然精度高,但计算量大,时间长。针对这一问题,介绍了遥感图像灰度匹配的并行策略,基于消息传递接口(MPI)和开源计算机视觉库(OpenCV)实现了归一化积相关灰度匹配并行算法,并依此算法来验证遥感灰度匹配的并行性能。实验结果表明,该算法能获得良好的加速比且并行效率大于1,说明基于该算法的遥感图像匹配可以显著提高遥感图像处理的效率。
崔丹丹张耀南赵国辉
关键词:遥感图像处理图像匹配消息传递接口
地学研究中的集成建模环境综述被引量:2
2014年
利用多学科模型从整体上来综合评价、管理环境,已经成为一个趋势。但由于环境研究的复杂性和跨学科性,以及已有模型的单一性、针对性,需要建立一个能够支持多学科模型构建和集成的建模框架,来支持综合模型集成研究。自90年代初期基于GIS技术的模型集成框架首先在水文研究中应用开始,建模框架随后在水文、水资源、生态、土地、污染、气候、经济、社会研究中得到快速发展。建模框架从针对性和支持单一模型向支持多模型构建与集成的集成建模框架发展。建模框架自身发展经历了基于GIS技术、面向对象技术、基于组件技术(部分包含语义技术)和面向服务技术(包括语义技术)的四个阶段。目前已经积累的不同结构特点、支持不同领域研究的许多集成建模框架,已经形成了地学e-Science研究的一个关键基础。为了有效的利用和开发适宜地学具体领域应用的集成建模框架,有必要梳理和回顾集成建模框架的发展,也有必要对集成建模框架的未来发展趋势进行分析,为地学模型集成研究的框架选择提供参考。
张耀南龙银平程国栋何振芳
关键词:生态水文
基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法被引量:5
2018年
最先进的(state-of-the-art)机器学习遥感信息提取方法往往通过图像的波段组合、纹理分析构建特征向量,但是这种方法可选的特征有限且需要过多人为干预。通过建立卷积神经网络自动获取多波段遥感图像深层次的特征进行库布齐沙漠中绿地提取实验。训练分类器并进行超参数选择,通过交叉验证和对比分析来检验模型的性能。实验表明:建立的模型预测精度高,泛化能力强,为绿地以及更加复杂的地物信息提取开辟新的思路。
田德宇张耀南张耀南韩立钦
关键词:卷积神经网络特征向量信息挖掘库布齐沙漠
河西内陆河地区径流模型概述被引量:4
2016年
径流模拟是河西内陆河地区水文研究中最基本、最重要的一个环节,也是研究其它水文问题的基础.目前广泛应用在河西地区的径流模拟模型大致分为系统理论模型、概念模型和分布式模型三类.但是这些模型各自有哪些特点,应用中应注意哪些问题,却缺少宏观的认识.总结了这三类模型在河西内流河区应用的代表性研究成果,并结合当前所应用模型存在的问题,探讨了研究区未来水文模型可能的发展方向.
高黎明张耀南冯起
关键词:水文模型
地学研究无线传感器网络的回顾与展望
2014年
环境无线传感器网络可将大量的传感器节点部署在人类难以到达区域,使得开展高时空分辨率的连续、实时和可靠的环境、生态数据采集成为可能,正在成为地学e-Science研究监测平台的重要组成部分。它的快速发展,改变着地理信息采集、分析和集成的方式,推动着地学研究的革命性变革。本文通过探讨环境和生态中的典型应用案例,总结了环境和生态中目前无线传感器网络的研究进展,给出了用于地学研究的无线传感器网络的结构、组成和功能,归纳了影响地学研究大面积部署无线传感器网络存在的理论和工程问题,分析了未来地学无线传感器网络面临的主要挑战,展望了基于语义、建立标准规范、实现多元数据集成融合以及实现海量传感数据互操作和共享的发展趋势。
张耀南火久元朱文平罗立辉冯克庭
关键词:无线传感器网络生态研究
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