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国家大学生创新性实验计划(091035716)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：熊辉陈龙汪继文更多>>
相关机构：安徽大学更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信噪比
  • 1篇样本块
  • 1篇冗余
  • 1篇图像
  • 1篇图像修复
  • 1篇曲率
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理信息
  • 1篇峰值信噪比

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇汪继文
  • 1篇陈龙
  • 1篇熊辉

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于样本块的图像修复方法的改进被引量：7
2011年
基于纹理合成的图像修复算法适合大面积信息缺损区域的修复。基于Criminisi算法,通过对数据项的重新定义,从结构和纹理上对图像进行修复。改进算法在搜索最佳样本块时,考虑到样本块所含已知像素点的信息量对寻找最佳样本块的影响,构造了包含信息量的最优搜索式;为了平滑置信因子更新导致的误差传播,定义了基于曲率的置信因子更新方程。基于上述构造,经多次实验,改进算法得到合适参数,避免了明显冗余像素点的产生并使得纹理连接处连贯。
陈龙熊辉汪继文
关键词：样本块纹理信息冗余曲率峰值信噪比
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共1页<1>
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