广西壮族自治区自然科学基金(0448035)
- 作品数：9 被引量：70H指数：3
- 相关作者：胡维平罗涟玲莫家玲杜明辉龚英姬更多>>
- 相关机构：广西师范大学华南理工大学河南理工大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 经验模态分解中的频域分辨率及其改进方法被引量：18
- 2007年
- 经验模态分解(EMD)的主要目的是提供满足Hilbert变换要求的单组分或窄带信号.针对EMD中由于模式混淆以及信号间相互作用带来的单个本征模态函数带宽过大的不足,对单次EMD分解结果本征模态函数的带宽进行了研究,计算了其瞬时频率分辨率,以此为依据提出了经验模态分解中限制当前信号带宽的改进屏蔽信号方法.此方法完全解决了模式混淆的问题,尽可能地减少了经验模态分解中信号相互作用的不利影响,有效地提高了本征模态函数经H ilbert变换后其瞬时频率表达的频域分辨率.
- 胡维平莫家玲杜明辉
- 关键词：经验模态分解
- 病态嗓音特征的神经网络选择被引量：3
- 2009年
- 病态嗓音自动检测和评价的关键是有效提取相关的特征,但一般的提取原则是尽可能的把相关特征纳入特征集,其结果就很难避免各种特征的相关和冗余信息,并对随后的识别效率和检测带来负面影响,因此特征优选工作就显得非常重要。本研究对待识别嗓音样本分别提取出两种特征参数(传统声学参数和基于小波变换提出的特征参数)后,利用神经网络分别对这两种特征参数进行了特征选择和优化,并分别对选出的各组特征进行了识别,结果表明基于神经网络的特征选择方法是有效的,从基于小波变换提出的特征中选出的7维特征矢量完全能取代原始特征矢量,并取得了正常95.06%,病态92.85%的识别结果。
- 于燕平胡维平
- 关键词：神经网络高斯混合模型
- 基于双正交多小波的虹膜特征提取与识别被引量：2
- 2006年
- 用具有自仿映射特性的区间双正交多小波滤波器提取虹膜的纹理特征,并采用局部和全局特征相结合的方法对虹膜进行识别。虹膜图像经过多小波变换后,对低频部分多小波变换系数进行局部的粗量化二值编码,然后用Hamming距离进行识别。对因为睫毛、眼睑、虹膜变形等影响而不能有效识别的虹膜图像,再对多小波变换系数提取均值和方差作为全局特征,用方差倒数加权欧氏距离进行识别。实验结果证明,这种方法能快速而可靠地对虹膜进行识别。
- 龚军辉胡维平卢小春
- 关键词：虹膜识别双正交多小波海明距离欧氏距离
- 基于HHT变换和神经网络的病态嗓音识别
- 2007年
- 采用一种全新的高精度时频分析方法:Hilbert-Huang变换,分别对正常嗓音和病态嗓音信号进行时频分析。实验结果表明,当嗓音发生病变时,其Hilbert谱和边际谱将有明显改变。在此结果的指导下,本文提出一种适合识别病态嗓音的特征参数:EMD-MFCC参数,并使用径向基神经网络对正常嗓音和病态嗓音信号进行识别。实验结果初步表明:由HHT方法和神经网络结合可以有效区分出病态嗓音。
- 龚英姬胡维平
- 关键词：时频分析RBF神经网络
- 语音录制与播放系统在单片机的硬件实现
- 2013年
- 语音识别控制系统需要对语音进行录制与播放处理,利用单片机实现该功能可克服传统语音录制与播放系统需外接语音处理模块、体积大且使用较复杂的缺点。因此选用SPR4096存储器作为语音的数字化信号存储器件,利用凌阳16位单片机设计与实现语音录制与播放硬件系统。结果表明,该硬件系统降低了电路复杂度和制作成本,简单易行,具有有较高的实用价值。
- 曾静谢贝贝罗涟玲
- 关键词：单片机
- 经验模态分解中多种边界处理方法的比较研究被引量：42
- 2007年
- 经验模态分解(EMD)的一个关键问题是处理边界效应。尽管目前除了Huang申请了NASA专利的边界处理方法,仍没有一个最终的解决方案,但工程上已经提出了多种处理方法。本文实现了工程上常用的5种EMD边界处理方法:线性外延,多项式拟合,镜像法,径向基(RBF)神经网络预测和AR预测方法,设计了一套消除了EMD处理中信号的相互作用及模式混淆影响的测试方法,并利用准周期信号和随机信号对它们的边界效应处理结果进行了定量测试。结果表明镜像法是目前相对最优的EMD边界处理方法。
- 胡维平莫家玲龚英姬赵方伟杜明辉
- 关键词：信号处理经验模态分解
- 基于HMM语音识别技术在ARM平台的实现被引量：5
- 2009年
- 语音识别技术越来越广泛的应用于嵌入式系统平台。在分析基于HMM语音识别原理的基础上,设计并实现了一个基于ARM9和嵌入式Linux系统的特定人、孤立词和小词汇量的嵌入式语音识别系统。采用S3C2410微处理器和嵌入式Linux操作系统,将交叉编译后的语音识别C语言程序移植入嵌入式Linux操作系统的文件系统,实现语音识别系统的功能。给出了系统整体的软硬件框架,并给出了实时输入识别0到9的汉语数字语音识别的实验结果,探讨了在不同码本长度和不同隐含马尔可夫模型状态数的识别性能,为语音识别技术在嵌入式设备实际应用提供参考。
- 祝常健胡维平叶佳宁
- 关键词：语音识别嵌入式系统隐含马尔可夫模型S3C2410处理器
- BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用
- 2012年
- 从语音信号产生的数字模型出发,对1～10这10个汉语数字的语音信号进行预处理,提取了Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数,使用BP神经网络的训练和识别,研究该方法的可行性和有效性。结果表明,在噪声环境下1,7,9的识别率为80%,而2,3,4,5,6,8,10的识别率都是100%,识别率主要受噪声、不同人的发音不同等因素的影响。该方法具有可行性强、识别率高的特点,可应用于语音识别系统。
- 罗梅江丽莎罗涟玲
- 关键词：MEL频率倒谱系数BP神经网络
- 利用单片机开发语音录制与播放系统的软件设计
- 2012年
- 语音识别控制系统需要对语音进行录制与播放处理,利用单片机实现该功能可克服传统语音录制与播放系统需外接语音处理模块、体积大且使用较复杂的缺点。因此利用凌阳16位单片机构建语音录制与播放系统,利用μ’nSP IDE编程软件实现该系统的键控语音模块设计和中断服务流程设计等功能。结果表明,利用单片机构建的语音录制与播放系统降低了电路复杂度和制作成本,使语音识别控制系统更趋于智能化。
- 曾静谢贝贝罗涟玲
- 关键词：单片机
