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双树复小波多频带类内类间不确定度融合的人脸识别被引量：4: 2014年; 为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首先使用了人脸双树复小波多频带特征构建人脸的纹理特征,引入了双树复小波多频带类内类间的不确定度计算多频带特征权值,同时采用了二维主成份分析方法对人脸多频带特征进行重构线性子空间,人脸子空间加权融合得到的最终特征能够保证投影后样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离。使用ORL人脸图像库进行了实验与分析,结果表明所提出的方法比经典的二维主成份分析、传统小波、Gabor小波和双树复小波方法取得了更好的识别效果。; 王仕民叶继华王明文程柏良; 关键词：人脸识别双树复小波

一种改进的数据包丢弃概率计算方法PRED被引量：2: 2013年; 针对传统RED算法数据包丢弃概率计算方法的不足,提出一种RED改进算法—分段随机早期检测(Partitioned Random Early Detection,PRED)算法。为了更好地调控网络拥塞,算法通过调整数据包丢弃概率计算函数,以两种不同趋势曲线分段增长方式代替原RED算法包丢弃概率与平均队列长度之间单一的线性关系。系列仿真实验结果验证了改进算法的有效性,一定程度地提高了网络性能。; 冯玮叶继华程艳; 关键词：网络拥塞 NS2

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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13228)