湖北省教育厅重点项目(D20132601)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：蔡之华谷琼梁丁文袁磊吴琼更多>>
- 相关机构：湖北文理学院中国地质大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 遗传和差分演化算法的特征选择在高光谱图像降维中的应用
- 2013年
- 高光谱遥感使宽波段遥感中不可探测的物质可以被探测,成为了遥感界的一场新的革命.由于高光谱遥感图像波段多、光谱分辨率高、数据量庞大,给高光谱遥感数据实际应用分析带来极大不便.以特征选择为目的,以协方差矩阵特征值法为评价算法,设计实现了基于遗传算法和差分演化算法的降维过程.通过与传统的序列向前搜索的特征选择进行对比实验,比照搜索结果和算法耗时,验证了演化算法在特征选择的实现过程中具有良好的性能,证明了演化算法在高光谱图像降维中的实用价值.其中差分演化算法搜索结果十分稳定,可以替代完全搜索来寻找最优解.
- 于梦谷琼蔡之华
- 关键词：高光谱遥感图像降维演化算法
- 改进的主动学习算法及在高光谱分类中的应用被引量：5
- 2013年
- 针对主动学习算法能主动从大量未标记样本中选择最能提高分类器性能的样本加入训练集,可从小的非最优训练集建立高性能的分类器这一特点,以及传统主动学习算法熵值装袋查询的多值偏置问题,提出了改进的均值熵值装袋查询算法,引入权值函数保证了取样的多样性.通过对高光谱遥感图像分类的实验表明:主动学习只需大约20%的样本即可达到使用全部数据集作为训练集的分类效果,而且均值熵值装袋查询方法具有较高的分类精度,同时拥有较快的收敛速度.
- 李宠谷琼蔡之华吴琼
- 关键词：高光谱遥感图像分类
- 基于无迹卡尔曼滤波传感器信息融合的车辆导航算法被引量：6
- 2013年
- 针对复杂道路条件下车辆的导航问题,将全球定位系统(GPS)与车载终端传感器系统相结合,提出了基于多传感器系统的车辆精确定位模型,并针对扩展类卡尔曼滤波易产生突发性误差而导致的安全问题,采用基于Sigma点的无迹卡尔曼滤波器(UKF)传感器信息融合算法。根据实时的道路状况和车辆自身的运动状态给出符合要求的状态估值,实验与基于多项式扩展卡尔曼滤波车辆传感器信息融合算法在精度和效率方面进行了比较,结果表明,基于UKF传感器信息融合的算法在复杂路况下的估计精度和运行效率都有显著提高,能够根据当前的路线情况和车载传感器的反馈信息快速地估计出车辆的运动状态,实时计算出动态的车辆控制输入。
- 梁丁文袁磊蔡之华谷琼
- 关键词：车辆导航无迹卡尔曼滤波传感器信息融合
