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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-338-4)

作品数：2 被引量：37H指数：2
相关作者：范文义崔林丽赵忠明郑柯唐娉更多>>
相关机构：中国科学院东北林业大学更多>>
发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矢量
  • 1篇矢量化
  • 1篇矢量图
  • 1篇目标识别
  • 1篇变化检测

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇东北林业大学

作者

  • 1篇唐娉
  • 1篇李向军
  • 1篇郑柯
  • 1篇赵忠明
  • 1篇邓小炼
  • 1篇崔林丽
  • 1篇范文义
  • 1篇牛铮
  • 1篇林文鹏

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇遥感学报

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于矢量图的区域变化检测方法被引量：3
2006年
提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法，该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤，对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析，达到检测区域变化的目的。试算分析表明，全局变化系数比局部变化系数表现得更加敏感，更易对错判数目造成影响。利用历史矢量图做变化检测，不仅可以避免复杂的影像辐射校正工作，还可以充分利用历史形成的矢量库资料，实现数据复用，同时也便于矢量库的历史继承与发展。
李向军牛铮邓小炼林文鹏
关键词：变化检测矢量图
一种基于对象和多种特征整合的分类识别方法研究被引量：34
2006年
遥感图像空间分辨率的提高,为目标物的纹理特征和形状特征的提取提供了客观基础,同时也使得传统的基于像元的分类识别方法受到了严重的挑战。因此,需要对传统的方法进行改进或发展新的方法。本文采用面向对象的分析思想,通过图像分割和分割对象的矢量化等一系列的预处理,并在此基础上实现了目标形状信息的提取,最后综合利用光谱特征和形状特征应用模糊分类器实现两种典型的人造目标的分类提取实验。识别的精度评价主要通过目视解译完成。分析表明,形状信息的提取大大丰富了目标识别的特征库,尤其在感兴趣目标与背景物具有相近的光谱反应而形状特征有明显差异的条件下,这种利用光谱与形状特征整合的提取方法能够大大提高目标的识别精度。
崔林丽唐娉赵忠明郑柯范文义
关键词：矢量化目标识别
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