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中央高校基本科研业务费专项资金(DC10040118)

作品数：2 被引量：15H指数：2
相关作者：孟佳娜李彦鹏林鸿飞于玉海唐品忠更多>>
相关机构：大连民族学院大连理工大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇贡献度
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类
  • 1篇K均值聚类算...
  • 1篇K均值算法

机构

  • 2篇大连民族学院
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 2篇孟佳娜
  • 1篇林鸿飞
  • 1篇邓俐伶
  • 1篇李彦鹏
  • 1篇唐品忠
  • 1篇于玉海

传媒

  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇大连民族学院...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的K均值聚类算法被引量：5
2011年
针对传统K均值算法中采取的欧氏距离计算相似性的不足,提出一种新的相似性计算方法,并将这种方法与欧氏距离的度量方法进行了比较。在UC I基准数据集上的实验表明,该方法有更稳定的聚类结果,是一种比较有效的聚类度量方法。
孟佳娜邓俐伶于玉海唐品忠
关键词：聚类分析K均值算法
基于特征贡献度的特征选择方法在文本分类中应用被引量：10
2011年
在目前的文本分类问题中,特征选择方法被认为是提高分类精度和效率的一种有效方法.提出了一种基于特征贡献度FCD(feature contribution degree)的特征选择方法,本方法将某个特征对于类别之间区分能力的贡献度大小作为该特征被选取的条件,特征对于某一类别的FCD值为特征在该类中出现的文档数与在所有类别中出现的文档数的比值.对该方法进行了实验,并与一些常用的特征选择方法进行了比较,实验结果表明该方法具有更好的分类效果.
孟佳娜林鸿飞李彦鹏
关键词：文本分类向量空间模型
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