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国防科技技术预先研究基金(9140A10050506JB1113)

作品数:6 被引量:16H指数:2
相关作者:章林柯何琳汤智胤马超吕志强更多>>
相关机构:中国人民解放军海军工程大学海军驻431厂军事代表室更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学一般工业技术交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇一般工业技术
  • 4篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 3篇源识别
  • 3篇噪声源
  • 3篇声源
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声源识别
  • 2篇振动
  • 2篇振动与波
  • 2篇声源识别
  • 2篇水下
  • 2篇水下航行
  • 2篇水下航行器
  • 2篇盲源分离
  • 2篇模式识别
  • 2篇机械振动
  • 2篇航行
  • 2篇航行器
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇噪声背景
  • 1篇噪声抵消

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 1篇海军驻431...

作者

  • 5篇章林柯
  • 3篇何琳
  • 2篇汤智胤
  • 2篇吕志强
  • 2篇马超
  • 1篇江涌
  • 1篇金广文
  • 1篇石勇
  • 1篇徐荣武
  • 1篇朱海潮
  • 1篇周军伟
  • 1篇涂松

传媒

  • 2篇振动与冲击
  • 2篇噪声与振动控...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于KNN分类算法的水下航行器声学故障检测识别研究被引量:2
2009年
对水下航行器声学故障进行检测和分类研究。利用水下航行器在正常工况下采集的声学信号建立正常样本基准数据库,对水下航行器实时采集到的声学信号进行扫描分析,把偏离一定基准阈值的信号判定为声学故障,并予以分离。由水下航行器声学故障的历史数据构建声学故障特征分类数据库,用KNN算法实现上述已分离出的声学故障信号的模式识别。设计一个水池试验验证了文中所提出方法的可行性。
周军伟朱海潮章林柯
关键词:振动与波水下航行器声学故障KNN算法模式识别
基于虚拟样本的双层圆柱壳体结构噪声源识别研究被引量:5
2008年
虚拟样本是解决小样本条件下模式识别问题的有效手段。在总结前人研究成果的基础上给出了虚拟样本的定义,利用VC维理论分析了虚拟样本的作用。针对双层圆柱壳体结构噪声源识别这一实际问题,提出了两种分别基于频响函数和傅里叶变换的虚拟样本生成算法。试验结果表明两种算法均能有效提高噪声源识别正确率。
徐荣武何琳章林柯汤智胤涂松
关键词:噪声源识别频响函数
同频带耦合噪声源的量化识别被引量:2
2009年
提出一种将盲信号处理用于同频带耦合噪声源的量化识别新方法。盲信号处理是一种在源信号相互独立的假设下,仅利用观测信号恢复出源信号的方法。盲信号处理存在固有的幅值和顺序的不确定性,使得其只能用来进行源识别的定性分析。在不考虑顺序不确定性的前提下,利用自适应噪声抵消自适应估计传递函数的特性,消除幅值不确定性在源量化识别中的影响。理论和水池试验均验证了该方法的可行性。提出的量化识别算法,同样可以解决自适应噪声抵消中参考输入相互耦合的问题,提高其分析精度。
江涌何琳章林柯
关键词:解耦盲信号处理源识别自适应噪声抵消
潜艇声隐身状态快速评估研究被引量:4
2008年
针对以往潜艇水下辐射声计算时间长,实时性不强的缺点,通过类柱体结构模拟潜艇舱段,研究其辐射声状态快速评估方法。利用加速度传感器测得水下类柱体结构表面振动信息,快速估算出其辐射声压,抽取分析频段内各个1/3Oct的频带声压级,作为辐射声的特征向量。并通过事先训练好的模糊支持向量机分类器,对辐射声特征向量进行识别,快速评估出当前的声隐身状态。探讨了一种潜艇声隐身状态快速评估的实现方法。
汤智胤金广文何琳
关键词:模式识别模糊支持向量机
噪声背景下机械振动弱特征信号提取方法研究被引量:1
2011年
振动状态监测时,传感器采集的信号是各机械设备信号和环境噪声的混合信号。盲源分离技术可以有效去除环境噪声的干扰并提取出各设备的特征信号。提出噪声背景下机械振动弱特征信号提取的盲源分离算法,并对混有噪声的机械振动信号的特征进行试验研究,结果表明:该算法不仅可以去除环境噪声的干扰,而且可以实现对能量较弱的特征信号的提取。
马超章林柯吕志强石勇
关键词:盲源分离特征提取
基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究被引量:2
2010年
水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题。
马超吕志强章林柯
关键词:振动与波水下航行器噪声源识别盲源分离
共1页<1>
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