国家教育部博士点基金(20120078110002)
- 作品数：20 被引量：118H指数：6
- 相关作者：韩景倜卢盛祺肖宇李周平邵志芳更多>>
- 相关机构：上海财经大学复旦大学上海理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论文化科学更多>>
- 基于分层复杂网络的城际路网空间结构特征被引量：6
- 2014年
- 为有效分析城际路网的运输需求与负载分布的空间结构特征,基于复杂网络理论与GIS技术,提出了城际路网的分层复杂网络结构模型。该模型克服了拓扑网络模型中只考虑节点连通关系而忽略运输需求与负载的空间分布特征的设计缺陷。所提出的交通介数、运输需求强度、负载介数指标能够有效测度城际路网的物理层、逻辑层与映射层网络的空间结构特征。结合我国内地城际路网的GIS及区域经济数据,分别计算了3个测度指标的空间分布。实证结果有效地解释了公路运输需求以京哈、京珠高速公路为界呈东强西弱分布的原因;揭示了我国内地城际路网的交通介数以西安为中心呈轴辐式分布,而在环渤海、长三角及京沪高速公路沿线表现出高负载中心性的结构特征。
- 李周平韩景倜杨坚争肖宇
- 关键词：交通工程分层结构复杂网络
- 可外购情境下的推拉结合式生产链协同规划被引量：2
- 2014年
- 为了使生产规划从单一工厂规划扩展到整条生产链的协同规划,使企业获得更大收益,研究了推式策略、拉式策略、推拉结合式生产策略下的生产链协同规划问题。以液晶面板生产为例,在生产链各阶段均允许外购的情境下,构建推拉结合式生产链协同规划数学模型;同时,通过列阵—组立模型向下扩展到整个生产链、通过组立—模组模型向上扩展到整个生产链,可分别得到推式策略和拉式策略下的模型。该模型以总成本最小为目标函数,考虑存货平衡、需求与生产平衡、运输平衡、产能限制等条件。采用某液晶面板生产企业实际数据,对三种模型的取整方法和优化效果进行了对比分析。以推拉结合式生产策略按照结果取整法对模型进行验证,结果表明了模型的准确性和可用性。
- 邵志芳韩景倜龚武群
- 关键词：生产链液晶面板
- 移动Agent在物流商推荐中的应用研究
- 2013年
- 采用基于协同过滤和基于内容的混合推荐技术,为新用户和老用户提供了不同的推荐策略。构建了基于移动Agent的物流商推荐模型,通过所设计的不同Agent间的交互机制及Agent知识库,为用户自动化地推荐低成本、高效率物流配送。解决了C2C电子商务平台无法向用户提供高质量物流服务的需求问题。
- 韩景倜卢盛祺吴海峰
- 关键词：层次分析法协同过滤技术移动代理
- 旅游路线动态规划问题研究——以西安市出发为例被引量：7
- 2016年
- 研究旅游路线动态规划问题,选取景区和所在市之间交通数据,构建飞机、高铁和自驾联合的复杂交通线路网络,建立旅游路线规划综合模型,以西安市出发为算例,利用Matlab编程并基于遗传算法求解,最终得出该旅游者十年内遍游全国201个5A级景区的最优旅游路线规划图.结论表明,通过获取的数据、建立的模型和算法可以有效解决多交通方式联动的自驾游路线规划,为更多的自驾游爱好者提供路线选择和个性化推荐.
- 袁光辉谢科邓林胜黄鹏韩景倜
- 关键词：自驾游遗传算法
- 基于不同商品类型的在线评论感知有用性的实证被引量：14
- 2015年
- 文章以信息经济学和知识采纳模型为理论基础,从评论内容特征和评论者特征两方面出发,探讨不同商品类型在线评论感知有用性影响因素,并构建在线商品评论感知有用性影响因素模型。以亚马逊网站上体验型和搜索型两种类型商品的评论数据进行理论模型的实证分析。结果表明,商品类型对于在线评论的感知有用性具有显著的调节作用,对于体验型商品评论长度、评论者可信度和极端评论与感知有用性为正相关关系,评论时效与感知有用性为负相关关系;对于搜索型商品评论长度、评论者可信度与感知有用性呈现正相关关系,而极端评论和评论时效与感知有用性不相关。
- 赵丽娜韩冬梅
- 异质阈值决策规则下的复杂网络扩散被引量：1
- 2016年
- 基于异质阈值模型和平均场理论刻画了社会网络扩散,分析了邻居效应、阈值分布和网络度分布对扩散的影响。结果表明:邻居效应或阈值分布均值的减小将加速扩散及增大均衡状态值,阈值分布方差的减小将减缓初始扩散,且满足一定条件下,将加速扩散收尾过程;邻居效应较弱时,度分布异质性的增加将加速初始扩散,反之亦然;邻居效应和阈值分布满足一定条件时,扩散初始速度将呈现出超指数增长;邻居效应、阈值分布或度分布的变化均可使扩散均衡状态值发生跳跃式增长。
- 肖宇韩景倜
- 关键词：社会网络邻居效应
- 基于逐步回归分析的话务预测研究
- 2015年
- 针对现有话务预测模型变量单一、预测误差大等问题引入了逐步回归分析法;结合海河银行信用卡呼叫中心实际需求,对话务数据进行了抽取集成等预处理操作;随之建立了各影响因素的一元回归模型,并在此基础上得到了多元逐步回归的话务预测模型;最后将此建模方法与其他分析法进行了综合比较并给出评价。
- 卢盛祺邵俊韩景倜
- 关键词：话务预测时间序列分析
- 基于避险行为的银行间网络系统性风险传染研究被引量：1
- 2017年
- 建立了一个基于避险行为的银行间网络模型,研究了异质性网络结构和异质性银行资产条件下流动性囤积避险行为、折价出售避险行为以及避险行为叠加对系统性风险传染的影响。结果表明,流动性囤积在初始阶段减缓了系统性风险传染,折价出售没有延缓系统性风险传染,而避险行为的叠加从整体上加剧了系统性风险传染。考虑避险行为时,异质性网络稳定性强于同质性网络,不考虑避险行为时,同质性的随机网络更加稳定。最后,银行资产异质性对系统性风险传染没有显著影响。
- 韩景倜曹宇
- 关键词：系统性风险
- 流程挖掘在银行服务管理中的应用被引量：1
- 2016年
- 随着银行服务信息化的不断发展,银行面临如何从大量的服务数据中提取有价值的信息用以提升服务效率的问题。在银行服务管理系统的实际应用中,由于其业务具有并发性事件多、日志数量大等特点,选择并行Apriori算法进行分析。与传统的Apriori算法相比,针对银行业务中并发性业务较多的特点,设计使用了并行Apriori算法,解决了单服务器运行效率随日志数量明显下降的弊端。银行服务管理系统每日会产生大量流程的日志数据,记录每一位参与员工的工作状态,通过调用并行Aporiori算法,挖掘服务流程日志中的关联规则,找出能够高效协作的员工组合。实验结果表明,将并行Apriori算法应用于服务流程日志的关联规则挖掘,使系统可以根据规则将协作关系紧密的员工分配在一起共同处理服务请求,提高了服务效率,取得了合理的应用效果,提高了银行服务管理系统中服务分配的智能。
- 卢盛祺李远刚管连周赟
- 关键词：关联规则
- 在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析
- 2016年
- 在线评分系统中的恶意或随机打分为准确评价在线用户声誉带来了极大的挑战.对3种基于迭代的经典在线用户声誉评价算法的鲁棒性进行了细致研究.实验先将不同数量用户打分随机化,再以均方根误差为指标衡量其余用户声誉值受影响程度.实验共在3个数据集中进行,在MovieLens和Netflix两个经典实证数据集上的实验结果表明：系统中1%~60%的用户进行随机打分时,基于关联分析的CR算法始终保持很好的鲁棒性;基于打分迭代的IARR算法的均方根误差略有增大,最大值达到0.22,但整体波动较小;而改进的基于打分迭代的IARR2算法的均方根误差最大值达到0.695,其鲁棒性的较大波动是因算法受高声誉用户的影响较大.在Douban数据集上的结果表明：在打分数据稀疏情况下,CR算法也能保持很好的鲁棒性.
- 李圣楠杨凯刘晓露刘建国郭强
- 关键词：鲁棒性
