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水环境石油类污染遥感识别模式及其应用被引量：9: 2007年; 利用2006年4月6～7日在甘肃省庆阳市境内环江、柔远河和马莲河实测的石油类污染水体波谱数据，以及石油类污染测定数据，采用Fisher判别分析方法，建立了基于地面实测光谱数据并适用于本研究区域的水环境石油类污染遥感识别模式，并利用2006年10月15～17日重复观测的数据进行精度验证，结果表明精度可达89％；将该模式应用于2005年10月16日和2006年4月10日过境的两景Landsat／TM图像；根据遥感模式反演结果图，对该区域水环境石油类污染的时空变化进行了分析。水环境石油类污染遥感模式的建立为从遥感影像上快速、大面积获取石油类污染信息提供了一种技术手段。; 黄妙芬齐小平于五一张一民; 关键词：石油类污染 FISHER判别分析

干旱区水环境叶绿素遥感估算模式被引量：2: 2008年; 利用2006年10月14～18日在甘肃省庆阳市境内环江、柔远河和马莲河实测的水体波谱数据，模拟水色卫星传感器波段，根据目前广泛应用于各种水色卫星传感器的五种叶绿素浓度估算模式计算叶绿素含量；利用平均绝对误差（MAE）、均方差（RMSE）、一致性指数（IA）和线性相关系数（LCC）等模式性能检验指标，结合与光谱数据测定同步获取的叶绿素含量分析数据，对模式性能进行评价，试图从地面遥感的角度来深入分析这些模式的应用精度；模式的性能分析结果表明：（1）Clark（1997）具有最小MAE和RMSE，最大的IA和LCC，因而是比较适用研究区域叶绿素浓度的估算模式；（2）虽然Clark（1997）性能相对来说比较高，但是估算误差仍在37％以上。进一步利用本次实验中获取的26个样本数据，对Clark（1997）模式参数进行优化和改进，得到了修正后的模式，并利用预留的8个叶绿素实测样本进行验证，对优化后的模式进行的对比分析，结果表明精度提高了16％。; 黄妙芬邢旭峰于五一张一民申晋利; 关键词：叶绿素浓度

水环境COD遥感识别模式及其应用被引量：13: 2006年; 利用2006年4月6-7日在甘肃省庆阳市境内环江、柔远河和马莲河实测的水体波谱数据,以及化学需氧量COD测定数据,采用Fisher判别分析方法,建立了基于地面实测光谱数据并适用于本研究区域的水环境COD遥感识别模式;将该模式应用于2005年10月16日和2006年4月10日过境的两景Landsat/TM图像;根据遥感模式反演结果图,对该区域水环境COD的时空变化进行了分析。水环境COD污染遥感模式的建立可为从遥感影像上快速、大面积获取COD信息提供了一种技术手段。; 黄妙芬齐小平于五一张一民; 关键词：COD FISHER判别分析

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中国石油天然气集团公司科技项目(06-06B-01-03-02)