河南省软科学研究计划(112400450285)
- 作品数：5 被引量：48H指数：4
- 相关作者：范志强乐美龙李姗姗更多>>
- 相关机构：河南理工大学上海海事大学更多>>
- 发文基金：河南省软科学研究计划国家自然科学基金河南省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程更多>>
- 考虑不良品的供应链订单分配多目标优化模型被引量：1
- 2012年
- 在产品生产过程中,受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,不良产品无法避免。针对这一现实情况,建立了更加符合实际要求的供应链订单分配混合整数规划模型,其优化目标是最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量与最大化供应商信誉评价。通过目标加权法将其转化为单目标决策,并运用lingo软件进行程序设计求解,最后通过算例验证了模型与程序设计的有效性。
- 范志强
- 关键词：订单分配多目标混合整数规划模型
- 物流服务供应链订单分配优化及其遗传算法被引量：12
- 2014年
- 针对物流服务供应链订单分配问题中,物流服务集成商通常会按照所分配的订单价值向分包商收取一定比例交易费用的特点,设定交易费用为交易额的线性函数,构建了新的物流服务供应链订单分配优化混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易费用、采购费用、短缺服务与延迟供给的物流能力数量。鉴于问题的NPhard特性,设计了相应的遗传算法,并结合基于优先权的启发式规则避免了大量非法初始解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映物流服务供应链订单分配过程中的线性交易费用因素,其所设计的算法能够在可接受的时间内获得质量较高的满意解,并且对于大规模订单分配优化问题,遗传算法的求解时间与求解结果要优于LINGO软件。
- 李姗姗
- 关键词：供应链混合整数规划模型遗传算法订单分配
- 面向随机环境的带软时间窗多式联运路径优化被引量：18
- 2011年
- 针对多式联运运输距离长、中转环节多,易受机械故障、交通堵塞、天气状况等随机因素影响的特点,建立了更加符合实际的带软时间窗约束的多式联运路径优化数学规划模型。考虑到模型求解的复杂度,设计了一种遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间。最后通过算例对方法进行了验证。
- 范志强乐美龙
- 关键词：多式联运遗传算法
- 考虑复杂需求特性的多级煤炭供应链网络优化被引量：8
- 2014年
- 由于不同燃煤设备与装置对煤质的要求存在差异,需要将不同类别、品质的煤进行配煤加工,以满足客户差异化需求并减少环境污染。考虑到这一复杂产品需求特性,结合配煤加工与流量平衡等特有约束,建立了新的四级煤炭供应链网络混合整数规划模型,以确定网络中的矿井、物流转运中心与配煤加工中心的数量、位置及规模,并分配各条网络路径上的合理煤炭流量。鉴于问题的NP-hard特性,设计了一种遗传算法,对染色体采用了新的编码结构,并结合贪婪启发式算法生成初始种群,提高了求解效率。大规模实验算例表明,该算法的求解质量明显优于混合遗传算法与模拟退火算法;同时,随着算例规模的增大,与LINGO软件相比,算法在计算时间方面的优势越来越显著。
- 范志强
- 关键词：物流工程混合整数规划模型遗传算法煤炭供应链
- 供应链订单分配优化模型及其模拟退火算法被引量：11
- 2012年
- 受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,产品的制造过程通常是不完美的,从而产生不良产品。针对已有研究多忽略不良产品的特点,建立了更加符合实际需求的订单分配多目标混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量,以及最大化供应商信誉评价。考虑到模型求解的复杂度,设计了一种模拟退火算法,并结合启发式规则避免了大量非法初始解与邻点解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映订单分配过程中的产品缺陷现象,其算法能够在允许的运算时间内获得稳定的满意解,并且随着算例规模的增大,其计算时间与优化结果均优于LINGO软件。
- 范志强
- 关键词：订单分配混合整数规划模型模拟退火算法
