国家自然科学基金(61202337)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
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- 相关机构：国防科学技术大学电子工程学院解放军电子工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新浪微博名人堂用户关系网络分析被引量：1
- 2013年
- 以新浪微博名人堂用户所形成的用户关系网络为研究对象,利用复杂网络的分析方法对该网络的度分布、小世界现象、度相关性等多个方面进行了分析.研究结果表明:该网络在度分布上存在背离幂律分布的现象,网络有效直径较短,各节点度之间不存在明显的相关性、网络不具有层次性等特点.
- 李永成黄曙光杨斌郭浩
- 有向在线社交网络中信息传播监测节点的选择被引量：2
- 2014年
- 网络传播在病毒营销、谣言扩散、舆情控制等多个领域中都具有重要的研究价值.不同于传统的最大化传播研究,本文的研究目的是如何在网络中选择有效的监测节点,以获得更大的监测效果.基于独立级联模型,通过在有向网络中模拟起源于不同节点的传播,能够获得各节点监测能力的仿真结果.在对两个真实的有向社交网络的试验中发现,相比较于节点的K-core索引值和出度值,节点的监测能力更依赖于其D-core索引值.进而,本文通过结合D-core索引值和节点出度值提出了一种节点监测中心Mc的计算方法,与PageRank、HIT等传统的有向图中心性算法相比,监测中心Mc值可以更好地反应节点的监测能力.
- 李永成黄曙光唐晋韬刘金红
- 面向微博文本的命名实体识别被引量：11
- 2014年
- 命名实体识别是文本信息处理的重要基础,也是自然语言处理的一项关键技术。近几年来微博迅速发展成为人们进行信息交流的平台,微博文本俨然已经成为进行命名实体抽取的新载体。论文利用微博内容和结构的特点,提出了一种基于统计与规则相结合的命名实体识别的方法。微博文本较短并且文本中含有标签、话题等内容,论文在考虑这些特点基础上,利用微博评论和转发进行词频统计,通过规则筛选,完成命名实体识别。在新浪微博数据上的实验结果表明该方法可以有效地提高微博中命名实体识别效果。
- 姜仁会王挺唐晋韬
- 关键词：命名实体识别
