广东省科技计划工业攻关项目(2005B10201009)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 相关作者：徐晨张维强冯纪强陈莺宋国乡更多>>
- 相关机构：深圳大学西安电子科技大学华北水利水电学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目深圳市科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信机械工程更多>>
- 基于C均值算法的货车滚动轴承诊断系统
- 2006年
- 为了实现铁路机车车辆轮对滚动轴承不解体的现场检修,设计了一种基于C均值算法便携式滚动轴承诊断系统,阐述了基于C均值算法的诊断原理、诊断系统的整体设计与结构。软件采用C++Builder开发,基于MS Ac-cess数据库,讨论了数据实例模块的表达,采用按采集时间和列车编号的查询方式,对货车滚动轴承进行了现场试验,给出保持架断裂典型故障信号故障实例。结果表明其应用于现场稳定可靠,采集诊断速度快,能准确检测出常见轴承故障,满足现场实时性要求。
- 关惠玲董英斌孙俊杰刘凯
- 关键词：故障检测滚动轴承数据库
- 一种改进的语音谱减去噪算法被引量：1
- 2007年
- 在谱减去噪过程中噪音的功率谱估计一般根据经验而定,对此提出了一种改进方法,利用含噪语音的短时能零积和基本谱减法,得到语音起止点和噪音功率谱估计,有利于在不同语音阶段对含噪语音进行谱减去噪。最后利用无音阶段噪音特点对去噪之后的残留噪音进行残差处理以彻底去除噪音。仿真实验表明该方法比传统单一的谱减去噪方法效果理想。
- 冯纪强徐晨张维强
- 关键词：语音信号谱减法去噪
- 基于虚拟仪器技术的机器人视觉伺服研究被引量：3
- 2006年
- 以分布式系统的原理为结构框架,将四自由度机器人系统和实时图像采集系统有机结合,构成了基于虚拟仪器技术的分布式机器人视觉伺服系统。在推导视觉伺服机器人系统的图像雅克比矩阵的基础上,用LabVIEW语言编写了基于逆模型的控制算法等软件模块,实现了对目标二维运动的跟踪,最后给出了实验结果:采用简单的模糊控制算法,对于100个像素的阶跃激励,系统可在3 s内实现跟踪。
- 吴玉斌曹广忠徐刚
- 关键词：视觉伺服分布式虚拟仪器
- 一种基于能零积的综合去噪方法(英文)
- 2007年
- 基于短时能零积提出一种改进的语音综合去噪方法.通过短时能零积实现噪音阈值选择和噪音功率谱的自适应调整,得到较理想的语音起止点和噪音的功率谱估计.根据噪音在语音段和无音段不同的分布特征,噪音功率在不同阶段设置不同的权重,实现更好的谱减去噪.对每连续三帧进行残留噪音处理,可进一步除去残留噪音.实验表明,本法去噪效果优于使用固定噪音功率谱估计的传统谱减去噪方法.
- 冯纪强徐晨张维强
- 关键词：语音信号谱减法去噪
- 模拟电路故障诊断的小波包预处理神经网络改进算法被引量：7
- 2007年
- 提出了基于小波包预处理的神经网络模拟电路故障诊断方法的两种改进方法:最优小波包变换(OWPT)预处理和不完全小波包变换(IWPT)预处理BP神经网络算法。首先对模拟电路的响应信号用这两种方法进行预处理,然后计算预处理后信号各个频段上的归一化能量,把归一化的能量作为训练样本送给BP网络进行训练,有效减少了BP网络的输入节点和隐层节点的个数,从而减小了神经网络的规模,降低了计算的复杂度,加快了网络的训练和收敛速度。仿真实验表明此方法能够快速有效的对模拟电路的故障进行诊断和定位。
- 张维强徐晨宋国乡
- 关键词：模拟电路故障诊断BP网络
- 基于Huang变换和BP神经网络的时间序列预测方法被引量：10
- 2007年
- Huang变换是近几年发展起来处理非平稳信号的新方法。时间序列同信号一样具有非平稳的特性,研究了Huang变换在时间序列预测中的应用。首先将时间序列通过Huang变换分解为有限个固有模态函数和一个残余函数之和,每一个的固有模态函数反映了时间序列在各个尺度的特征,而残余函数则很好地反映了时间序列的总体趋势,然后应用BP神经网络对各个固有模态函数和残余函数进行预测,最后将所有的预测值重构叠加,就得到原始时间序列的预测值。实例证明,基于Huang变换和BP神经网络的时间序列的预测方法,优于小波变换和神经网络相结合的预测方法,提高了预测精度。
- 陈莺徐晨张维强
- 关键词：BP神经网络时间序列
