重庆大学研究生科技创新基金(200801A1B0290288) 作品数:4 被引量:7 H指数:2 相关作者: 张小洪 杨丹 方莉莉 郑钢 孙向南 更多>> 相关机构: 重庆大学 更多>> 发文基金: 重庆大学研究生科技创新基金 重庆市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种新的基于DoG的立体匹配算法 被引量:2 2009年 针对双目立体匹配中由于噪声和遮掩的影响产生模糊视差点的问题,提出了一种新的基于difference of gaussian(DoG)的立体匹配算法.该算法在the sumof absolutes(SAD)算法提取初步视差图的基础上,采用DoG算法来分析噪声等对视差图的影响,通过设定阈值筛选出模糊点,最后使用多重视差假定算法修补模糊点.实验证明,在SAD算法的基础上使用该算法可获得较好的匹配效果. 游磊 杨丹 张小洪关键词:视差 模糊点 一种高精度的加权鲁棒估计算法 2009年 通过构造与余差有关的目标函数,给出了一种高精度估计图像几何变换矩阵的鲁棒算法——加权鲁棒估计算法。算法首先对原始数据进行计算得出图像间几何变换关系矩阵,再利用特征点周围的灰度信息进行权值计算。在拟合几何变换矩阵的迭代过程中,寻找目标函数最小的匹配关系,从而对两幅图像进行精确配准。实验结果证明,使用该技术后算法的图像配准效果较理想,鲁棒性好,真实感强,实际应用价值较高。 杨丹 王宇琛 张小洪关键词:特征点 灰度信息 目标函数 鲁棒性 一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法 被引量:3 2008年 提出了一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法.首先使用2DPCA进行降维处理,最大限度保留显著的二维信息,在降维后的特征空间里,使用优化2DLPP方法构建出最优投影矩阵,优化的2DLPP能够保留更多的特征矩阵内在的流行结构,相比将特征矩阵作为一个整体的2DLPP方法具有更好的识别率.由于同时在行、列方向上应用了2DPCA和2DLPP方法,使得在图像的表示和识别过程中产生了较少的参数,提高了整个算法的运行效率.最后用欧式距离和最近邻分类器实现了分类识别.通过在ORL人脸库的对比实验,改进的算法具有更高的识别准确率和速度. 郑钢 杨丹 张小洪 方莉莉关键词:2DPCA 人脸识别 一种分层渐进匹配的鲁棒估计算法 被引量:2 2009年 针对基于图像特征点匹配的图像拼接存在的缺点,文中提出了一种自动图像拼接新算法。该算法使用了改进的RANSAC算法来消除局外点对全局变换参数估计的影响,而在初始参数估计问题上,则采用分层渐进匹配的机制及梅林变换,从而有效地解决了方位变动较大的图像带来大的初始参数估计的困难,同时有效地提高了计算效率。实验表明,使用该技术后图像拼接效果较理想,鲁棒性好,真实感强,实际应用价值较高。 杨丹 孙向南 张小洪关键词:特征点 图像拼接 鲁棒估计 梅林变换