国家自然科学基金(71371011)
- 作品数：34 被引量：111H指数：6
- 相关作者：毛军军吴涛陈华友刘金培钱庆庆更多>>
- 相关机构：安徽大学合肥学院三联学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学理学更多>>
- 旅游客流量预测的模糊时间序列模型——以黄山风景区为例被引量：3
- 2014年
- 以黄山风景区1979-2004年的年度旅游人数数据为训练集,运用模糊聚类算法客观地分割论域,然后建立了一种模糊时间序列的加权模型以充分利用观测样本的初始信息.通过对传统的模糊时间序列模型与基于模糊聚类算法的加权模糊时间序列模型两种预测结果均方误差的比较,可见基于模糊聚类算法的加权模糊时间序列模型不但具有更高的预测精度而且也具有更好的稳定性.
- 赵娟江立辉
- 关键词：旅游客流量模糊聚类
- 协同半监督的构造性学习方法被引量：1
- 2015年
- 利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难。为此,提出了一种协同半监督的构造性学习算法。将已标记样本等分为三个训练集,分别使用构造性学习算法训练三个单分类器,以共同投票的方式对未标记样本进行标记,从而依次扩充三个单分类器训练集直到不能再扩充为止。将三个训练集合并训练出最终的分类器。选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法、Tri-CML算法、NB算法及Tri-NB相比,该方法的分类更为有效。
- 李萍吴涛
- 关键词：半监督学习
- 基于K近邻隶属度的聚类算法研究被引量：10
- 2016年
- 经典模糊C均值聚类算法(FCM)基于欧氏距离,存在不同规模类簇不能正确聚类问题,针对此问题提出一种基于K近邻隶属度的模糊C均值聚类算法(KNN_FCM)。讨论了基于K近邻隶属度的粗糙C均值聚类算法(KNN_RCM)和粗糙模糊C均值聚类算法(KNN_RFCM),此方法避免了传统粗糙C均值聚类算法(RCM)和粗糙模糊C均值聚类算法(RFCM)中阈值选择问题。将KNN_FCM、KNN_RCM、KNN_RFCM分别与FCM、RFM、RFCM在UCI数据集上进行仿真比较,结果表明新方法是可行、有效的。
- 马闯吴涛段梦雅
- 关键词：聚类模糊C均值
- 一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用被引量：4
- 2016年
- 为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。
- 王子迪毛军军赵愿
- 关键词：区间直觉模糊集多属性决策
- 基于交叉效率DEA和随机模拟的区间语言偏好关系排序方法被引量：10
- 2018年
- 针对区间加性语言偏好关系排序问题，提出一种基于交叉效率DEA和随机模拟的排序向量计算方法．首先，针对具有一致性的加性语言偏好关系，构建产出导向的DEA模型，分析其相对效率得分与排序向量之间的内在关联．其次，对不满足一致性的加性语言偏好关系，建立改进仁慈型语言偏好关系交叉效率DEA模型，并提出基于该模型的加性语言偏好关系的排序方法．最后，将构建的DEA模型与随机偏好分析相结合，提出区间加性语言偏好关系期望排序向量和可信度的Monte Carlo计算方法．算例分析表明，本文提出的方法能够有效避免信息损失，具有较好的可信度和适用性．
- 刘金培陈佩佩陈华友王书玲
- 关键词：DEA
- 一种基于新的区间二型梯形模糊相似测度的多属性群决策方法被引量：2
- 2019年
- 本文首先基于区间二型梯形模糊数的周长、面积、负指数距离提出了一种新的区间二型梯形模糊相似测度,讨论了其性质。其次,基于该相似测度公式分别构建了区间二型梯形模糊专家权重和属性权重确定模型,然后通过集结区间二型梯形模糊决策信息与权重信息,给出了一种基于该相似测度的群决策方法。最后,通过投资方案选择实例说明了该方法的合理性和有效性。
- 王凤平轶男周礼刚陈华友
- 关键词：群决策
- 基于扩展TOPSIS的区间梯形二型模糊多属性群决策方法
- 本文针对属性值和属性权重均为区间梯形二型模糊数形式的多属性群决策问题,提出了一种基于扩展的TOPSIS法来确定专家权重的方法,并利用模糊数质心的内心坐标和Euclidean距离法来对区间梯形二型模糊数的大小进行排序。同时...
- 王凤吴澎平轶男周礼刚陈华友
- 关键词：群决策TOPSIS质心
- 文献传递
- 一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法被引量：6
- 2021年
- 针对属性信息为区间Pythagorean模糊集且属性权重和专家权重均未知的一类群决策问题,结合信息熵理论,提出了一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。首先定义一种新的区间Pythagorean模糊距离测度,并讨论其性质。其次基于该距离测度定义了区间Pythagorean模糊相对距离指数,并基于相对距离指数构建了一种熵权模型确定专家权重和属性权重。然后提出一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。最后通过企业生产方案选择案例说明了提出新方法的可行性与有效性。
- 林文豪陈梅倩周礼刚林志超
- 关键词：多属性群决策VIKOR
- 一种基于二型模糊的广义模糊软集
- 2018年
- 针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上,研究广义模糊软集的包含关系,交、并、补运算和有关性质,并讨论基于广义模糊软集下的模糊软关系和模糊软矩阵,且进一步探讨与广义模糊软集平行的运算及性质;最后将广义模糊软集应用到医疗诊断中,通过解模糊,构造得分函数判断病人的患病类型,从而验证了它的可行性与有效性.
- 祖璇汪峰
- 关键词：解模糊
- 财政工业科技支出绩效评价实证研究——以皖江城市带为例被引量：1
- 2016年
- 目的为准确评价皖江城市带财政工业科技支出绩效水平,通过建立新的评价指标体系和数学模型对皖江城市带工业财政科技支出绩效进行实证评价。方法以皖江城市带9个城市为研究对象,收集2014年的数据,运用层次分析法和熵值法分别计算指标的权重,并且结合这两种方法给出指标的综合权重。运用SPSS、MATLAB、Excel等软件对指标值进行无量纲处理,依据线性加权求和公式分别计算评价对象的综合绩效得分和各个准则层的得分,依据评价结果进行比较分析。结果皖江城市带9个城市中,财政工业科技支出绩效水平最高的是合肥市和芜湖市;其次是马鞍山市、滁州市、宣城市;池州地区和滁州地区在科技投入较少的情况下获得了较好的收益和产出;马鞍山地区的科技投入绝对量相对较大,投入水平也居区域前列,但其科技转化较差。结论建议地方政府在加大科技投入的同时,改革资源供给机制,优化区域内科技资源配置,重视科技成果的转化,深化科技体制改革,保障区域内科技投入资源有效转化为实际科技产出。
- 王子迪田时中毛军军
- 关键词：指标体系层次分析法熵值法绩效评价
