福建省自然科学基金(Z0513003)
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 相关作者：朱尔一林燕庄赞勇徐晓琴王小如更多>>
- 相关机构：厦门大学国家海洋局第一海洋研究所更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学医药卫生更多>>
- 不同污染源海水样本的分类模型研究被引量：4
- 2007年
- 简要介绍了偏最小二乘建立分类模型方法的原理及优点,将该方法应用于处理胶州湾和莱州湾的几个主要污染源附近海域各站点取得的海水样本的气-质联用全谱数据,建立海水样品的分类模型,以判别海水中有机污染物的来源区域。结果表明:由于PLS法适合于处理变量数多样本数少、具有严重多重共线性数据的问题,应用于从两类及多类海水样品气-质联用全谱数据中提取海水污染来源区域的分类信息,得到的分类模型交叉检验相关系数达0.91以上,结果较为理想,可为正确判别污染源提供一个可靠的基础。另外文章采用所得模型的拟合值等一些信息作分类图的方法,与传统PLS作图方法比较,所得分类图更为清晰、直观,能较好地表达回归模型的分类效果。
- 林燕朱尔一徐晓琴LEE Frank S C王小如
- 利用偏最小二乘法的一种变量筛选法被引量：11
- 2007年
- 根据偏最小二乘法(PLS)建模中的回归系数等一些信息,筛选原始自变量,在不损失模型预报能力的前提下,除去冗余的或影响不大的一些原始自变量,使模型更简单。本研究中找到了用于删除变量的一种新判据,计算简单,使用效果好。研究结果表明,利用PL3法得到的删除变量的新判据筛选变量是一种非常实用和有效的变量筛选方法,该法非常适合处理海量数据或变量数很大的建模问题,可使最终所得的模型中变量数大大减少,使模型大大简化,因而便于分析和解决实际问题。在处理中药指纹图谱数据时,与传统的算法比较,模型得到了大大简化。
- 朱尔一林燕
- 关键词：偏最小二乘法
- 偏最小二乘变量筛选法在毒品来源分析中的应用被引量：10
- 2007年
- 提出了一种新的偏最小二乘变量筛选方法,该方法利用PLS回归建模过程中的一些信息,删除一部分冗余的或对建模影响不大的变量来简化、优化预报模型。用此方法结合变量扩维方法处理云南昆明、思茅、西双版纳3个来源地缴获的244个海洛因样本的ICP-MS数据时,与传统的算法比较,模型的判别准确率得到大大提高,达到95%以上。且所得到的模型含变量少,很容易分析或解释各变量对模型的影响。因此该方法可用于对毒品来源有效的识别或鉴定。
- 朱尔一林燕庄赞勇
- 关键词：偏最小二乘
