四川省应用基础研究计划项目(2010jy0173)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 相关机构：西南科技大学更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Overlay-Underlay的功率控制路由算法被引量：1
- 2013年
- 对现有混合式认知无线电网络频谱共享模型进行改进,解决了现有路由算法在干扰与时延处理方面的缺陷,提出了一种基于Overlay-Underlay频谱共享的路由算法。该算法以着色图为路由分析模型,以最短路径和链路状态作为路由指标,以最小累积干扰为信道分配指标,优先接入空闲授权信道,否则利用功率冗余接入,发展了一种具有功率控制的端到端路径选择和信道分配方法。仿真研究结果表明了该算法的有效性,与现有路由算法相比,提高了网络吞吐量,降低了丢包率和端到端时延。
- 黄玉清王娇江虹
- 关键词：信道分配功率控制路由算法频谱共享
- 支持服务区分的多智能体Q学习MAC算法被引量：4
- 2013年
- 媒体访问控制(MAC)协议负责协调所有认知用户的空闲信道接入服务,是认知Ad-hoc网络支持服务质量(QoS)的关键技术之一。在二进制指数退避算法基础上,提出一种支持服务区分的多智能体Q学习MAC算法。实时调整传输概率,使系统信道接入服务达到最优,建立传输概率调节的Markov链模型,导出分组的传输概率与协议参数的关系,给出基于服务区分的信道吞吐率模型,建立基于MAC协议参数学习的多智能体Q学习算法。实验结果表明,该算法能满足高优先级业务的QoS,且吞吐率和时延性能优于IEEE 802.11e EDCA机制。
- 黄玉清王英伦
- 关键词：Q学习多智能体认知无线电媒体访问控制
- 基于ART1和FAM神经网络的认知引擎
- 2012年
- 认知引擎是认知无线电关键技术之一,其核心是利用人工智能算法完成认知学习、推理与决策功能。自适应满足环境变化和用户需求。提出一种基于ART1和FAM神经网络的认知引擎。该引擎基于MATLAB 802.11a仿真平台模拟无线通信环境,通过对环境信息的学习训练,结合信道特征和用户需求推理决策出系统最优工作参数,实现认知无线电自适应配置。仿真结果表明,该认知引擎能有效实现认知无线电学习推理功能,且算法精度和稳定性均优于SVM及BP网络模型。
- 张程龙黄玉清
- 关键词：认知引擎认知无线电神经网络
