湖北省自然科学基金(2010CDB02001)
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于LBP和PCA特征提取的人脸识别被引量：8
- 2011年
- 为有效解决局部二元模式(LBP)在人脸识别特征提取时维数过高的问题,提出了一种结合LBP特征和主成分分析(PCA)的人脸识别方法.首先,对人脸图像进行分块,提取其LBP直方图特征,然后使用PCA方法对特征向量进行降维,最后将降维后的特征向量用于识别.在FERET人脸库上的实验结果表明:相对于原始LBP表达方法,结合LBP和PCA的人脸表达能有效降低计算复杂度,同时也较好地保持了原有识别精度.
- 熊承义李丹婷笪邦友
- 关键词：人脸识别特征提取局部二元模式主成分分析
- 新的基于特征关系表述的步态识别算法
- 2012年
- 为了快速有效地进行步态识别,利用特征关系非平稳分布的统计特性,提出了一种新的基于特征关系表述的步态识别算法。首先,将剪影轮廓相邻像素点间8邻域相对方向标号作为特征关系属性一,将轮廓边界点与中心点间的距离作为特征关系属性二,经直方图归一化处理,得到两种关系属性的联合概率;其次,结合主成分分析(PCA)降维的方法,提取特征主向量;最后,采用最近邻分类器进行识别分类。实验证明,该算法在CASIA步态数据库上,最高达到了90%以上的识别率,而且与传统的特征关系表述步态识别算法相比,关系属性联合概率矩阵维数由900维下降到240维,大大降低了算法的计算代价。
- 项俊笪邦友梁娟侯建华
- 关键词：步态识别主成分分析最近邻分类器
- 基于压缩感知的加密图像多描述编码方法被引量：1
- 2012年
- 基于压缩感知和多描述编码理论,提出了一种鲁棒性好且易于实现的加密图像压缩方法.通过对稀疏变换后的图像进行交织抽取,对所得到的各系数块分别进行加密运算,然后经过分块压缩测量、量化和打包形成多描述压缩码流.解码端根据接收到的各码流,通过求解优化问题和解密运算重构原图像.实验结果表明,相对于同类方法,该方法能有效地提高图像传输的鲁棒性以及重构图像的主观和客观质量.
- 时翔张晓咏胡开云熊承义
- 关键词：压缩感知图像加密多描述编码
