国家自然科学基金(60954002)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 基于Gentle AdaBoost改进算法的不平衡数据分类
- 2012年
- 传统的Gentle Adaboost方法在处理不平衡数据集的分类问题时,通常采用过抽样方法,以达到数据集的平衡。但这样处理通常会引入难以分类的奇异样本,导致分类器的分类性能下降。为此,针对不平衡数据集分类提出了一种改进的Gentle AdaBoost算法。考虑到传统Gentle AdaBoost算法中容易分类的样本具有较小权重的特点,在分类器的迭代学习过程中,设定一个样本的权重阈值,仅对少数类样本中低权重样本进行复制,然后采用上述数据集进行分类器的训练,得到相应的弱分类器;重复上述步骤进行迭代,在完成平衡数据集的同时,得到强分类器。整个过程可以避免对数据过抽样时引入奇异样本的问题。实验证明了本算法的有效性。
- 储珺唐春益冯瑞娜
- 关键词：不平衡数据分类GENTLEADABOOST
- 月球表面图像的SIFT特征提取与匹配被引量：3
- 2011年
- 在分析月球表面不同尺度、不同谱段图像特点的基础上,本文以Visual C++和OpenCV为开发平台,对月球表面多光谱图像数据和多尺度图像对数据进行特征点提取和匹配,并验证算法的有效性。实验结果表明,改进的SIFT特征具有旋转、平移、尺度缩放、亮度变化和视角变换的不变性,能较好地完成月球表面各种图像的特征提取和匹配。
- 陈坤王璐储珺
- 关键词：特征提取SIFT描述子特征向量OPENCV
- 结合图像特征的多视拼接数据的消冗处理被引量：1
- 2013年
- 在不丢失非重叠区域数据的情况下,对多视拼接重合区域的三维点云数据进行消冗处理是三维拼接中的一个难题。针对这一难题,提出了一种结合二维图像信息查找和消除冗余数据的新方法。算法首先查找位于拼接重叠区域的三维点云数据,结合三维点的K近邻约束和对应像素特征描述的相似度,对重叠区域的点云数据进行冗余查找和消除。实验表明,该方法能够准确判断并消除冗余点,没有造成更改或丢失非重叠区域三维数据点的不良效果,消冗速度也有所提高。
- 储珺冯莉莉王璐张桂梅
- 关键词：包围盒K近邻相似度
