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国家高技术研究发展计划(2001AA135120-2)

作品数:6 被引量:75H指数:4
相关作者:张治国姜志强夏立显杨毅恒刘伟更多>>
相关机构:吉林大学北京信息科技大学武汉大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国土资源大调查项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇维数
  • 2篇厄尔尼诺
  • 2篇分形
  • 2篇分形维数
  • 1篇地学信息
  • 1篇岩石
  • 1篇岩石分类
  • 1篇映射
  • 1篇日食
  • 1篇特征映射
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自相
  • 1篇自相似
  • 1篇自相似性
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...

机构

  • 5篇吉林大学
  • 2篇北京信息科技...
  • 2篇武汉大学
  • 2篇吉林建筑工程...
  • 1篇鞍山师范学院
  • 1篇长春工业大学
  • 1篇桂林理工大学

作者

  • 4篇张治国
  • 2篇林玎
  • 2篇姜志强
  • 2篇夏立显
  • 2篇杨毅恒
  • 2篇刘伟
  • 1篇廖丽萍
  • 1篇董小刚
  • 1篇刘洪
  • 1篇贾永红

传媒

  • 3篇地球物理学进...
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于GIS的地学信息的分形处理方法被引量:4
2003年
讨论了用分形理论和方法处理基于GIS(GeographicInformationSystem)的地质勘探数据信息的几种分形数值计算方法。利用分形理论中分维计算的公式和方法,提取出能够描述"散乱"与"复杂"的地质勘探数据信息特征的量化指标——分形维数。在简要介绍分形数学原理的基础上,给出了线状要素和面状要素两种情形分形维数的数值算法及计算流程。本文所叙述的分形数值计算方法简明直观,可用来解决其他应用领域的同类问题,具有广泛的适用性。
姜志强
关键词:分形分形维数面状要素
自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用被引量:1
2006年
对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射(SOFM)神经网络方法对1973~1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995~2000年厄尔尼诺事件进行了检验,检验的准确率为83.3%。
林玎刘伟张治国
关键词:自组织特征映射人工神经网络厄尔尼诺日食海温
分形理论应用研究若干问题及现状与前景分析被引量:49
2004年
讨论了分形理论中几个主要的理论分支即分形维数计算、分形插值、分数布朗运动、分形测度、幂指数分布、自相似性与标度不变性在各种实际研究领域中的应用,描述了这几个理论分支的数学模型,及在关联学科中的应用。指出了分形理论应用研究目前主要还是以上述几个理论分支为基础,应用于计算机图形学、数据处理、物理学、化学、生物学、地质统计和矿产预测等领域,提出未来分形应用的发展前景将以多重分形、分形动力学、统计分形和随机分形等为主要理论基础的观点。
姜志强
关键词:分形维数分形插值分数布朗运动自相似性标度不变性
RPROP算法在火成岩岩石分类中的应用被引量:10
2008年
为了更好地解决火成岩岩石分类问题,引入一种快速实用的BP算法—Resilient Backpropagation(RPROP)算法.在说明RPROP算法的基础上,结合火成岩岩石资料,建立基于RPROP算法的BP网络火成岩岩石分类模型,进行火成岩岩石分类的应用研究.结果表明,应用RPROP算法进行火成岩岩石分类,分类的准确率高,与基本BP算法及其一些改进算法相比,训练速度快,具有很好的应用前景.
张治国杨毅恒夏立显贾永红
关键词:BP神经网络火成岩
基于SOM网络的厄尔尼诺事件预测被引量:1
2010年
本文依据厄尔尼诺事件发生的三个重要成因,应用SOM神经网络,采用1976年至1990年的日食条件、地震次数、海温矩平数据,建立基于SOM网络的厄尔尼诺事件预测模型,对1996年至2000年厄尔尼诺事件预测,准确率较高.
张治国杨毅恒林玎刘伟董小刚
关键词:厄尔尼诺SOM网络
应用弹性BP算法预测贵州金矿储量被引量:10
2005年
本文以贵州省已查明储量的金矿床密集区为预测模型单元,运用本课题组研制开发的弹性BP算法,对贵州省区内的金异常密集区进行分类预测,为贵州省地质找矿工作提供依据.
刘洪夏立显廖丽萍张治国
关键词:矿产预测
共1页<1>
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