广西工学院硕士基金(500428)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 相关作者：杨晓云岑敏仪梁鑫更多>>
- 相关机构：西南交通大学广西科技大学更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目广西工学院硕士基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 不规则DEM数据的粗差探测算法的应用被引量：2
- 2007年
- 粗差作为影响精度的重要因素,其存在会造成DEM空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用。本文在对现有的粗差探测算法分析的基础上,提出了一种新型的适用于离散形式DEM粗差探测算法,并采用实测的ZX铁路线DEM数据对该算法进行检验,试验结果证实,新算法对不规则DEM粗差的探测有效实用。
- 杨晓云岑敏仪梁鑫
- 关键词：数字高程模型粗差探测
- 适用于不规则DEM数据的粗差探测算法被引量：3
- 2007年
- 粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用．因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注．文中在对现有的粗差探测算法进行分析的基础上,提出3种针对不规则DEM的粗差检测方法,分别是:基于粗差探测率(即数据点被怀疑为粗差的可能性)算法、基于残差中位数和基于残差均值的算法,并探讨了算法中某些影响粗差检测的因素．最后文中通过Monte Carlo仿真试验来验证以上3种算法的有效性和可行性．
- 杨晓云梁鑫岑敏仪
- 关键词：数字高程模型
